O Profissional será responsável por desenhar e orquestrar a arquitetura de dados da região, garantindo escalabilidade, segurança e governança em todo o ciclo de vida dos dados — desde a ingestão até o consumo em ferramentas analíticas (Power BI e Qlik). Será o guardião técnico do Data Lake e o elo entre Engenharia e Negócio.
Responsabilidades
• Definir e manter a arquitetura de referência do Lakehouse em Databricks (camadas Bronze, Silver, Gold)
• Projetar modelos de dados lógicos e físicos em todos os sistemas, garantindo alinhamento de domínio, linhagem e consistência semântica
• Planejar pipelines de dados para integração de múltiplos ERPs (Senior, Iniflex, GI, EPS Metrics)
• Implementar padrões de governança, segurança e qualidade de dados
• Direcionar o time de engenharia na escolha de frameworks e boas práticas
• Garantir performance e custo eficiente em workloads de Big Data
• Documentar a arquitetura e os fluxos de dados
• Apoiar o roadmap de modernização da plataforma analítica e IA
• Identificar de forma abrangente dependências e problemas que novos sistemas e customizações podem impactar os dados core
• Defender as melhores práticas e compartilhar conhecimento na região
• Garantir a compreensão e a conformidade com as políticas de segurança e GDPR
Requisitos Técnicos
• Experiência sólida em Databricks, Delta Lake e Spark (Python/SQL)
• Conhecimento de integrações via APIs, ODBC, REST, BLOB e batch ingestion
Forte domínio de modelagem de dados de alta complexidade (Kimball, Data Vault, Star Schema)
• Experiência comprovada com Azure Data Services
• Domínio de governança de dados, metadados e lineage
Formação em Ciência da Computação, Engenharia, ou áreas correlatas à tecnologia;
• Experiência comprovada em liderança técnica de projetos de Dados e IA, com entrega de soluções aplicadas no ambiente corporativo;
• Sólido conhecimento em arquitetura de dados e sua integração com modelos de IA (Data Lake, Databricks, pipelines, MLOps, etc);
• Proficiência em linguagens e ferramentas como Python, PySpark, SQL, MLflow, Azure Machine Learning, Databricks, Power BI/Fabric;
• Conhecimento em modelagem de dados, LLMs, IA Generativa, automação de processos e integração de APIs de IA;
• Familiaridade com conceitos de governança, segurança e ética em IA;
• Desejável conhecimento em frameworks de MLOps, versionamento de modelos e testes A/B.
Soft Skills
• Perfil consultivo e estratégico, com visão de arquitetura corporativa
• Boa comunicação com áreas de negócio
• Capacidade de mentorar engenheiros e analistas
Trabalho Híbrido - sendo 2 a 3x por semana no escritório do cliente
Local: Zona Sul SP - prox. ao metro Morumbi