Somos a F2F, uma agência integrada, pioneira na adoção de Inteligência Artificial aplicada ao marketing e à criatividade.
Com 13 anos de mercado, atendemos grandes marcas conectando dados, conteúdo e performance para gerar resultados consistentes e mensuráveis.
Buscamos uma Pessoa Jurídica para atuar como Analista de Customer Success & BI (Datacenter).
O prestador será responsável por:
- Fazer o onboarding de clientes novos no Datacenter: acessos, integrações, identidade visual, cadastro de variáveis e metas, e primeira versão dos reports em Apresentações;
- Aplicar o mesmo escopo na carteira de clientes ativos, priorizando marcas com baixa adoção, e cobrar mídia/BI para manter o cadastro em dia;
- Fazer o de-para entre planilhas de controle (taxonomia, plano de mídia) e os formatos de importação do Datacenter, usando os fluxos que a área de BI já tem prontos;
- Ser o ponto focal de pedidos, sugestões, bugs e melhorias da ferramenta — registrando, priorizando e executando diretamente os ajustes de configuração ao seu alcance, e escalando ao time técnico apenas o que exige desenvolvimento;
- Gerir o projeto Datacenter junto com o Head de BI e Mídia, acompanhando backlog, roadmap e prazo das melhorias.
Quais habilidades serão úteis nesse serviço:
- Vivência em BI, dados de mídia ou operação de agência;
- Excel/Google Sheets avançado;
- Conhecimento de mídia paga (Meta/Google Ads) e noção de GA4/GTM — entender a lógica, não configurar;
- Perfil de execução: resolve sozinha o que está ao alcance da ferramenta, registra e escala o resto, e ajuda a gerir prioridade e prazo do projeto junto ao Head;
- Perfil de Customer Success: comunicação clara, organização, e capacidade de cobrar prazo e dado sem gerar atrito;
- Uso de IA (Claude, ChatGPT, Lovable e similares) para montar automações, ajustar configurações e mexer em lógica de dados sem programar do zero.
O que é um diferencial do prestador de serviços parceiro:
- Experiência em agência de performance;
- Conhecimento em alguma plataforma de BI (Looker Studio, Power BI);
- Uso real de Inteligência Artificial no trabalho.