Analista em BI (Power BI)

Tecnologia em agronegócio: somos uma solucao completa de gestão do Agronegócio. Atendemos toda cadeia produtiva de aves, suínos, bovinos, leite, peixes e ração.

Desde 1996, a Agrosys vem desenvolvendo tecnologia de ponta para área agroindustrial. Somos a primeira empresa do Brasil a lançar um ERP voltado para gestão do agronegócio, manejando o conceito de engenharia reversa (desmontagem ao invés de montagem) dentro dos frigoríficos.

E estamos constante ritmo de crescimento! Hoje somos quase 150 talentos com foco no segmento agroindustrial, e estamos ampliando nossa participação no Brasil e América Latina, impulsionando sempre tecnologicamente nossos clientes e expandindo nossa base de forma engajada e dinâmica.

Este feito é fruto de seriedade, solidez, pesquisa e dedicação para com nossos clientes e mercado, e você pode fazer parte disso!

Estamos em busca de um(a) Analista em BI que domine o Power BI para atuar em nossas equipes de produto e desenvolvimento, gerando insights e valor agregado para o cliente através de análise de dados e visualizações estratégicas.

Nessa vaga, seu desafio será:

• Construir e manter dashboards e relatórios interativos usando Power BI;
• Realizar o processo completo de ETL com ferramentas como Airflow;
• Desenvolver e aprimorar arquiteturas de dados;
• Utilizar linguagens como Python para automação e análise avançada;
• Trabalhar com diferentes bancos de dados e garantir integração eficiente;
• Prestar suporte técnico à equipe de atendimento em relação às análises e relatórios;
• Participar na prototipação e validação de hipóteses com uso de dados;
• Gerenciar o backlog de demandas relacionadas à área de BI;
• Apoiar em treinamentos internos e criação de documentação técnica;
• Acompanhar processos de desenvolvimento e entregas ágeis.

Para isso, esperamos que você tenha:

• Formação: Tecnólogo ou Ensino Superior cursando/concluído em áreas relacionadas a Sistemas, Ciência de Dados ou afins;
• Experiência mínima de 3 anos com BI;
• Domínio avançado em Power BI;
• Conhecimento comprovado em ferramentas de ETL (Airflow);
• Familiaridade com diferentes bancos de dados (SQL, NoSQL, entre outros);
• Domínio em Python;
• Conhecimento sólido em Arquitetura de Dados;
• Conhecimento em práticas ágeis e técnicas de discovery;
• Experiência com Pacote Office;

Benefits