Coordenador de Ciência de Dados

Será responsável por liderar uma pequena equipe técnica, garantindo a entrega de soluções analíticas de alto impacto para o negócio. Irá atuar como uma ponte crucial entre os times de dados e as áreas estratégicas da empresa, assegurando que os projetos estejam alinhados com os objetivos corporativos e promovendo o desenvolvimento técnico da sua equipe.

O trabalho envolve o desenvolvimento e implementação de modelos preditivos e comportamentais sofisticados. Isso inclui a criação de modelos para avaliação de risco de crédito na aquisição de novos clientes e na gestão de carteiras, além da identificação de padrões de uso de produtos e a resolução de diversos problemas de negócio através de análises complexas.

Além de construir modelos, você terá a autonomia para desenhar e executar testes, analisar seus resultados e propor mudanças estratégicas que moldam o futuro da empresa e garantirão um crescimento sustentável. A comunicação clara e eficaz dos resultados das análises para stakeholders técnicos e não técnicos é essencial para o sucesso da função.

• Coordenar o time de cientistas de dados, garantindo entregas consistentes e de qualidade.
• Desenvolver modelos de aprendizagem estatística e preditiva, testá-los, selecionar os melhores para uso, e monitorar seu desempenho ao longo do tempo
• Contribuir com o desenvolvimento do nosso codebase e de nossas bibliotecas internas de aprendizagem estatística
• Responder por todo o ciclo de desenvolvimento de experimentos, desde o entendimento dos objetivos de negócio, passando pelo desenho e implementação, até a interpretação de resultados e comunicação das descobertas
• Ser uma referência técnica e apoiar o desenvolvimento dos demais profissionais da equipe. Garantir boas práticas em engenharia e ciência de dados.
• Explorar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Garantindo a integridade e a qualidade dos dados utilizados nos projetos.
• Elaborar documentação técnica e relatórios executivos.
• Apoiar as áreas de negócio na tomada de decisão baseada em dados.
• Definir prioridades e escopos dos projetos
• Avaliar o desempenho dos membros da equipe e apoiar no seu desenvolvimento.

Formação acadêmica

- Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.

Experiência

- Experiência profissional em treinamento de modelos de machine learning
- Fluência em SQL, Python e Spark
- Experiência com ferramentas como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
- Vivência em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure).
- Experiência prévia liderando projetos e/ou pessoas na área de dados.

Idioma

- Inglês avançado

Benefits