Engenheiro de Dados Databricks
Conhecimento do ciclo de vida dos dados, como coleta, integração, armazenamento e visualização. Ter compreensão sobre as tecnologias e ferramentas utilizadas no ciclo de vida dos dados como Plataforma Cloud (Microsoft Azure), Data Lake Storage, Azure Datafactory, DevOps, SQL, Python, Spark e Databricks. Ser capaz de criar pipelines, buscando combinar fontes de dados e garantir a qualidade e segurança dos dados.