Responsabilidades e atribuições:
Compreender problemas de negócio e traduzi-los em soluções orientadas a dados.
Propor abordagens analíticas e modelos preditivos para otimização de resultados.
Desenvolver e validar modelos de Machine Learning.
Estruturar experimentos e validar hipóteses com base em evidências.
Preparar e analisar dados para desenvolvimento de modelos.
Acompanhar a performance das soluções implementadas e propor melhorias contínuas.
Atuar em parceria com áreas de negócio, produto e tecnologia.
Requisitos e qualificações:
Experiência no desenvolvimento e validação de modelos de Machine Learning.
Vivência com técnicas de classificação, regressão ou segmentação.
Experiência em análise exploratória de dados e engenharia de atributos.
Conhecimento em métricas de avaliação de modelos e validação estatística.
Experiência com tuning de modelos e prevenção de overfitting.
Capacidade de estruturar hipóteses e avaliar resultados com base em métricas.
Experiência em preparação e tratamento de dados para análise.
Capacidade de traduzir análises técnicas em recomendações de negócio.
Perfil proativo na identificação de oportunidades de melhoria.
Experiência com deploy e monitoramento de modelos em produção.
Vivência com pipelines de treinamento e versionamento de modelos.
Experiência com testes A/B ou avaliação de impacto.
Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse:
Atuação em projetos voltados a risco, recomendação, churn ou segmentação.
Experiência no setor financeiro ou fintech.
Conhecimento em análise de comportamento de clientes.