Sobre Nós
Aqui você não preenche uma vaga. Você constrói case!
O mercado brasileiro de entretenimento digital merece mais. Mais velocidade, mais sofisticação, mais obsessão pelo detalhe. A Apostou.bet foi criada para provar que esse padrão é possível — e estamos procurando as pessoas que vão construir isso junto com a gente.
Somos AI-Native do zero. Sem legado, sem burocracia, sem "é assim que sempre foi feito". Cada decisão parte do princípio de que dá pra fazer melhor — e quem está aqui dentro tem autonomia real para provar isso.
Se você é o tipo de pessoa que transforma feedback em ação, que usa tecnologia pra ampliar o que consegue entregar, e que prefere risco com propósito a conforto sem crescimento — você vai se sentir em casa.
A régua sobe a cada ciclo. O ambiente é exigente, o ritmo é alto, e o aprendizado é acelerado. Em troca, você constrói algo que importa, com pessoas que levam o trabalho a sério — e você é dono do que entrega, de verdade.
Esse é o lugar pra quem quer crescer rápido, construir grande e deixar marca.
👉 PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
- Traduzir problemas de negócio ambíguos em soluções estruturadas com dados e IA, desde o enquadramento até a entrega final, avaliando alternativas como dados, automação, agentes de IA e mudanças de processo, conduzindo as iniciativas de ponta a ponta de forma autônoma.
- Atuar como ponto focal das áreas de CRM, Tráfego, Risco e Operações, coletando, qualificando e refinando demandas, fazendo as perguntas certas para chegar ao problema real e gerindo expectativas de escopo, prazo e viabilidade com os stakeholders.
- Construir e manter o backlog de iniciativas de IA & Dados, priorizando demandas com base em impacto, retorno financeiro, viabilidade técnica e urgência, utilizando frameworks como RICE, ICE ou WSJF para embasar decisões.
- Mapear processos e fluxos de dados das áreas de negócio, identificando gaps, redundâncias e oportunidades de melhoria, além de documentar processos, relações e dependências entre etapas.
- Projetar, configurar, testar e evoluir agentes de IA, definindo escopo, dados de entrada e critérios de qualidade, aplicando conceitos como MCP, RAG e skills, além de criar e iterar prompts para melhorar performance e confiabilidade.
- Construir business cases e análises quantitativas para suportar decisões de negócio, realizando leitura crítica de dados com uso de SQL e ferramentas analíticas para extração e interpretação de informações.
- Desenvolver e aplicar critérios de avaliação (evals) para agentes de IA, garantindo qualidade, confiabilidade e maturidade das soluções antes da entrada em produção.
- Utilizar continuamente IA de fronteira como parte da execução diária, mantendo-se atualizado(a) com ferramentas e técnicas recentes e incorporando-as ao trabalho.
- Documentar de forma contínua regras de negócio, dados e soluções da área, garantindo utilidade tanto para pessoas quanto para agentes de IA.
- Assumir com autonomia frentes prioritárias mesmo em contextos ambíguos, estruturando problemas e conduzindo entregas de ponta a ponta sem necessidade de escalonamento constante.