Cientista de Dados

Rio de aneiro On-site

Rio de Janeiro – RJ | Presencial (Centro)
Contratante: Avantti Tecnologia

 

Sobre a Avantti Tecnologia
A Avantti Tecnologia é uma consultoria especializada em soluções digitais, serviços de tecnologia e alocação estratégica de profissionais de alta performance. Atuamos em projetos nacionais e internacionais, apoiando nossos clientes na transformação digital, inovação e geração de valor por meio de dados.

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar presencialmente no Centro do Rio de Janeiro, contribuindo com análises estratégicas, automação de processos e desenvolvimento de soluções analíticas robustas.

Requirements

Principais Responsabilidades
Extrair, consolidar e tratar bases de dados provenientes de múltiplas fontes (planilhas, APIs, Data Lakes e sistemas corporativos);
Criar e manter fluxos automatizados de dados utilizando linguagens de programação, scripts e ferramentas de automação;
Realizar análises descritivas, diagnósticas e preditivas para geração de insights estratégicos;
Desenvolver e aprimorar dashboards e relatórios interativos e gerenciais;
Automatizar processos analíticos recorrentes, garantindo eficiência e padronização;
Disseminar boas práticas de governança e promover a cultura data-driven nas áreas clientes;
Documentar pipelines, metodologias e produtos analíticos conforme políticas de segurança da informação;
Propor melhorias e inovações que ampliem o valor das informações corporativas.

 

Requisitos Mandatórios

Experiência em gestão de serviços ou gestão de projetos em empresas de grande porte;
Experiência com Power Platform (Power BI, Power Apps e Power Automate);
Conhecimento em bancos de dados SQL e linguagem Python (com Pandas);
Experiência com ferramentas de Web Scraping;
Excel avançado e domínio do Office 365;
Conhecimento em Data Lakes e Data Warehouses;
Fundamentos de Inteligência Artificial e Machine Learning;
Conhecimento em frameworks de gestão de riscos e TI (Cobit, RiskIT);
Normas de Segurança da Informação (Família ISO 27000);
Conhecimentos em gerenciamento de projetos e metodologias ágeis;
Inglês técnico (leitura, escrita e conversação).


Escolaridade
Ensino Superior completo em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.