Desenvolvedor(a) de IA Sênior

CLT, Curitiba Hybrid

Somos o Bari, um grupo especialista no mercado de Empréstimo com Garantia de Imóvel, com mais de 31 anos de experiência no ciclo completo de originação e securitização de crédito imobiliário.

Queremos transformar a vida dos nossos clientes através de produtos financeiros inteligentes, pensados para cada necessidade. E para continuar caminhando em direção ao nosso objetivo de ser a maior referência em crédito com garantia de imóvel do Brasil, precisamos do melhor Time.

💡 Como Desenvolvedor(a) de IA Sênior na Bari Tecnologia, suas principais responsabilidades serão:

Mapear oportunidades de uso de IA junto às áreas da empresa;
Priorizar iniciativas com base em impacto, viabilidade e esforço;
Desenhar e desenvolver soluções de IA aplicadas ao negócio;
Desenvolver aplicações e serviços backend em Python;
Implementar soluções com LLMs, como chatbots, automação de processos, análise documental e geração de conteúdo;
Projetar e implementar arquiteturas com RAG, embeddings e busca semântica;
Criar, testar e otimizar prompts e fluxos de interação com modelos de linguagem;
Integrar sistemas internos com APIs de IA e outras ferramentas;
Colocar soluções em produção, garantindo qualidade, desempenho e custo adequado;
Monitorar, avaliar e evoluir continuamente as soluções implementadas;
Atuar com autonomia e colaborar com times de produto, engenharia e negócio.

Requirements

🎯 O que buscamos em você:

Capacidade de entender problemas de negócio e transformar em soluções técnicas.
Experiência conduzindo projetos com autonomia (da definição à entrega).
Experiência sólida com desenvolvimento em Python.
Experiência com desenvolvimento de APIs e serviços backend.
Experiência prática integrando aplicações com APIs de LLMs.
Experiência com prompt engineering e RAG.
Conhecimento em manipulação e processamento de dados com Python.
Conhecimento em ferramentas como LangChain, LlamaIndex, ADK ou similares.
Conhecimento em IaC - Infrastructure as Code (Terraform/Terragrunt).
Experiência com Git e boas práticas de versionamento.

Diferenciais:

Experiência com embeddings e bancos vetoriais.
Experiência com deploy e operação de aplicações de IA em produção.
Experiência com observabilidade e avaliação de sistemas com LLMs.
Experiência com Docker e ambientes containerizados.
Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure).
Conhecimento em frameworks de Machine Learning (PyTorch, TensorFlow ou similares).