Sobre Nós
Estamos em constante evolução - fortalecendo nossa estrutura, ampliando nossas capacidades e avançando para os próximos níveis do entretenimento digital no Brasil. Seguimos pioneiros, com ambição, tecnologia e foco em escala. Operamos em tempo real, com milhões de decisões acontecendo a cada segundo, e buscamos pessoas que queiram crescer junto com essa jornada.
Aqui você encontrará um ambiente dinâmico e orientado a resultados, onde protagonismo, autonomia e aprendizado acelerado fazem parte do dia a dia. Valorizamos quem usa tecnologia a seu favor, encara desafios e quer construir algo grande.
Se você quer fazer parte de uma empresa em evolução contínua, que está elevando o jogo e abrindo novas oportunidades, a Apostou pode ser o seu próximo passo. 🚀
👉 PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
- Projetar e construir do zero a arquitetura de dados da plataforma — data warehouse, data lake ou arquitetura medallion — definindo as camadas raw, staged e curated que sustentarão toda a inteligência do negócio.
- Desenvolver, implantar e manter pipelines de ingestão de dados (ETL/ELT) que capturem eventos de todas as fontes críticas da plataforma: apostas, pagamentos, sessões de jogador, CRM, financeiro e risco, com baixa latência e alta confiabilidade.
- Modelar o data warehouse e definir os schemas, tabelas de fatos, dimensões e mart areas de negócio — CRM, produto, financeiro, risco — garantindo consistência, rastreabilidade e performance de consulta.
- Implementar e operar a stack de transformação de dados com dbt, garantindo modelos versionados, testados, documentados e evoluídos de forma colaborativa com os times consumidores.
- Orquestrar todos os pipelines e workflows de dados com Apache Airflow (ou equivalente), garantindo agendamento confiável, reprocessamento resiliente e visibilidade total de dependências.
- Garantir a qualidade de dados ponta a ponta — implementando data contracts, testes automáticos de schema, alertas de anomalia e monitoramento de freshness para que nenhum consumidor receba dado incorreto.
- Construir e manter a camada de streaming de dados para casos de uso em tempo real — detecção de fraude, jogo responsável, alertas de CRM — integrando Kafka ou equivalente ao ecossistema de dados.
- Definir e implementar a estratégia de governância de dados da empresa: catálogo de dados, dicionário de termos de negócio, controle de acesso por dado sensível e conformidade com LGPD.
- Integrar as ferramentas de BI — Looker, Power BI, Metabase — ao data warehouse, garantindo que analistas, PMs e a liderança tenham acesso self-service a dados confiáveis e atualizados.
- Colaborar diretamente com os times de Produto, CRM, Financeiro, Risco e IA para entender necessidades analíticas, modelar os dados corretamente e garantir que a infraestrutura atenda a casos de uso reais com agilidade.
- Definir e implantar as melhores práticas de engenharia de dados da empresa — versionamento de modelos, testes de qualidade, documentação, CI/CD para dados — construindo uma cultura data-driven desde a fundação.
- Monitorar a saúde de toda a infraestrutura de dados — latência de pipelines, custo de cloud, volume de dados processados — e otimizar continuamente para eficiência operacional e de custo.
- Apoiar o time de IA/ML fornecendo as features, pipelines de treinamento e feature stores necessários para modelos preditivos de churn, LTV, detecção de fraude e comportamento de jogador.
- Garantir conformidade dos dados com a regulamentação de iGaming — auditabilidade de transações, isolamento de dados sensíveis, relatórios regulatórios — atuando junto a Compliance e Jurídico.