Deep Learning Engineer - 1 Vaga

São Paulo On-site

A Board Academy é um time apaixonado por inovação e transformação.
Somos uma empresa especializada na Formação, Desenvolvimento e Certificação de Conselheiros, criada para revolucionar o modelo tradicional de desenvolvimento de conselheiros. Nossa proposta é disruptiva e, ao mesmo tempo, busca democratizar o acesso às posições nos Conselhos de Empresas.

Acreditamos que a formação profissional é essencial para a disseminação das boas práticas de governança corporativa e pode ser um grande diferencial na geração de valor e no sucesso dos negócios.

 
Missão do Cargo


Buscamos um Deep Learning Engineer para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em inteligência artificial com foco em redes neurais profundas. Essa pessoa será responsável por estruturar, treinar e otimizar modelos de deep learning aplicados às nossas soluções educacionais, operacionais e estratégicas.

Se você tem paixão por IA, gosta de construir soluções escaláveis e quer gerar impacto real com tecnologia de ponta, essa vaga é para você!

 
Responsabilidades e Atribuições

  • Desenvolver, treinar e implementar modelos de deep learning aplicados a problemas reais de negócio;
  • Trabalhar com dados estruturados e não estruturados (texto, imagem, voz);
  • Colaborar com times de produto, dados e negócios para identificar oportunidades de aplicação de IA;
  • Monitorar e melhorar a performance de modelos em produção;
  • Documentar processos e garantir reprodutibilidade e boas práticas de engenharia de IA;
  • Acompanhar avanços da área e propor inovações tecnológicas para o Board AI.
Requirements
  • Sólida experiência com desenvolvimento de modelos de deep learning (CNN, RNN, Transformers etc.);
  • Domínio de bibliotecas como TensorFlow, PyTorch ou similares;
  • Experiência prática com tratamento de dados, pré-processamento e pipelines de machine learning;
  • Conhecimentos em MLOps, versionamento de modelos e deploy em ambientes de produção;
  • Familiaridade com nuvens públicas (AWS, GCP ou Azure) e ferramentas de CI/CD;
  • Diferencial: experiência com LLMs (Large Language Models) e NLP.