Data Engineer - 1 Vaga

A Board Academy é um time apaixonado por inovação e transformação.
Somos uma empresa especializada na Formação, Desenvolvimento e Certificação de Conselheiros, criada para revolucionar o modelo tradicional de desenvolvimento de conselheiros. Nossa proposta é disruptiva e, ao mesmo tempo, busca democratizar o acesso às posições nos Conselhos de Empresas.

Acreditamos que a formação profissional é essencial para a disseminação das boas práticas de governança corporativa e pode ser um grande diferencial na geração de valor e no sucesso dos negócios.

 
Missão do Cargo

Buscamos um Data Engineer para compor nosso time com expertise na criação e manutenção de pipelines de dados eficientes. Este profissional será responsável por garantir que os dados necessários para alimentar nossas soluções de inteligência artificial estejam íntegros, organizados e disponíveis em tempo hábil.

Se você é apaixonado por dados, tem experiência com ferramentas e arquiteturas modernas e deseja impulsionar o impacto dos nossos projetos de IA, essa vaga é para você!

 
Responsabilidades e Atribuições

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados;
• Assegurar a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados para os times de IA e produto;
• Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de machine learning para entender requisitos e otimizar processos;
• Automatizar fluxos de dados e implementar boas práticas de engenharia;
• Monitorar e otimizar a performance dos fluxos de dados em ambientes escaláveis;
• Contribuir para o desenho da arquitetura de dados, visando governança, segurança e escalabilidade.

• Experiência comprovada em construção e manutenção de pipelines de dados em ambientes de cloud (AWS, GCP ou Azure);
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL);
• Vivência com ferramentas de orquestração de dados (como Airflow, DBT, etc.);
• Habilidade em linguagens de programação, especialmente Python e SQL;
• Experiência com versionamento, testes e deploy de código;
• Diferencial: conhecimento em data lakes, data mesh ou outras arquiteturas modernas de dados.