Analista de Dados Pleno / Sênior

Estamos evoluindo a nossa plataforma de dados corporativa na AWS e buscamos um Analista de Dados para atuar na construção, manutenção e evolução do nosso Data Lake.

O profissional será responsável por integrar e tratar dados vindos dos nossos principais sistemas, como SAP, Salesforce, WMS e outros, transformando informações brutas em dados confiáveis e prontos para análise. O trabalho envolve desde a ingestão e o processamento dos dados até a disponibilização de indicadores e relatórios para as áreas de negócio.

Além da rotina de engenharia e análise, o profissional participará ativamente de projetos estratégicos. O que inclui a sanitização, a validação e a migração dos dados entre os ambientes de sistemas legados e novos. O segundo é a ampliação do uso de inteligência artificial na geração de relatórios e análises detalhadas, tornando a entrega de informação cada vez mais ágil e aprofundada.

Buscamos alguém organizado, com raciocínio analítico e postura colaborativa, que goste de resolver problemas de forma simples e eficiente, e que tenha interesse em acompanhar as inovações do mercado de dados.

Principais responsabilidades:

• Desenvolver e manter processos de ingestão e transformação de dados no Data Lake, seguindo a arquitetura em camadas já estabelecida.
• Integrar dados das diferentes fontes corporativas, garantindo qualidade e consistência.
• Criar e manter consultas, views analíticas e exportações que alimentam os dashboards e relatórios da empresa.
• Apoiar a migração de sistemas, com foco na sanitização e na validação dos dados.
• Colaborar na adoção de soluções de inteligência artificial para geração de análises e relatórios.
  Monitorar rotinas de processamento, identificar falhas e propor melhorias contínuas.

Requisitos técnicos:

• Experiência com serviços de dados da AWS, especialmente S3, Glue, Athena e, de forma complementar, CloudFront e Cognito.
• Domínio de SQL para consultas analíticas e tratamento de grandes volumes de dados.
  Experiência com Python, preferencialmente com PySpark, para desenvolvimento de rotinas de ETL.
• Conhecimento de arquitetura de Data Lake e do conceito de camadas de dados, como bronze, silver e gold.
• Familiaridade com integração de dados a partir de ERPs e CRMs, com destaque para SAP e Salesforce.
• Noções de modelagem de dados e boas práticas de qualidade e governança.
• Diferencial: experiência com projetos de migração de ERP, especialmente SAP, incluindo sanitização e migração de dados.
• Diferencial: vivência com aplicação de inteligência artificial ou LLMs para análise e geração de relatórios.

Requisitos comportamentais:

• Raciocínio analítico e foco na resolução prática de problemas.
• Organização, atenção a detalhes e disciplina na validação dos dados antes das entregas.
• Boa comunicação e capacidade de trabalhar em conjunto com as áreas de negócio.
• Autonomia e vontade de aprender, acompanhando as novidades do mercado de dados.