Engenheiro(a) Full Stack de IA

Automação e fluxos

• Construir e manter fluxos de automação utilizando n8n, integrando sistemas internos e APIs externas
• Desenvolver integrações entre plataformas de CRM, comunicação corporativa, calendário e BI
• Trabalhar com webhooks, APIs REST e conectores para orquestrar processos de ponta a ponta
• Garantir que os fluxos sejam resilientes, documentados e com tratamento adequado de erros e rollback

Agentes e IA generativa

• Construir, configurar e refinar agentes de IA especializados para diferentes funções operacionais
• Desenvolver e versionar prompts seguindo boas práticas de engenharia de prompts (system prompt, few-shot, output estruturado)
• Implementar bases de conhecimento com técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para alimentar os agentes
• Configurar ferramentas de observabilidade para monitorar performance dos agentes (latência, acurácia, tokens, erros)
• Definir e implementar critérios de handoff entre agentes e humanos nos fluxos operacionais

Integrações e dados

• Integrar sistemas de CRM, plataformas de comunicação e ferramentas de marketing com os fluxos de automação
• Trabalhar em conjunto com a equipe de dados e infraestrutura para garantir qualidade e disponibilidade das informações
• Apoiar a estruturação de bases de dados para uso pelos agentes (PostgreSQL, pgvector ou similares)

Qualidade e documentação

• Criar e executar cenários de teste antes de colocar automações em produção
• Documentar todos os fluxos, versões de prompt, integrações e dependências desenvolvidas
• Monitorar as soluções em operação e agir proativamente quando houver degradação ou falha
• Participar de ciclos de melhoria contínua a partir de dados de performance

Disseminação e suporte

• Apoiar as áreas de negócio no mapeamento de oportunidades de automação e ganho de eficiência
• Contribuir com a disseminação do uso prático de IA na companhia, incentivando adoção com responsabilidade

Obrigatórios

• Experiência prática com ferramentas de automação no-code/low-code — n8n, Make, Zapier ou similar (construção real de fluxos com lógica condicional e tratamento de erros)
• Conhecimento de APIs REST: autenticação (OAuth2, API Key, Bearer Token), métodos HTTP e manipulação de JSON
• Familiaridade com IA generativa — já ter construído algo com LLMs (ChatGPT, Claude ou similar), mesmo que em projeto pessoal ou acadêmico
• Capacidade de documentar o que constrói de forma clara e estruturada
• Boa comunicação com áreas não-técnicas: você vai trabalhar próximo de times de Marketing, Comercial e Operações
• Formação em andamento ou concluída em Tecnologia, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou área correlata

Diferenciais

• Experiência com engenharia de prompts: system prompts, few-shot examples, controle de output estruturado (JSON, XML)
• Conhecimento de RAG (Retrieval-Augmented Generation) ou uso de embeddings/vetores em aplicações práticas
• Experiência com ferramentas de observabilidade de LLMs (Langfuse, LangSmith ou similares)
• JavaScript ou Python para lógica que vai além do no-code
• Experiência com construção de agentes de IA (via APIs de LLMs, LangChain, AutoGen ou construção manual)
• Conhecimento de PostgreSQL ou bancos de dados relacionais
• Vivência em ambiente de CRM, automação de marketing ou operações comerciais

Benefits