Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) Microsoft Fabric Pleno ou Sênior para atuar em projetos de modernização de dados, desenvolvendo soluções de integração, modelagem e análise avançada utilizando os componentes da plataforma Microsoft Fabric.
Buscamos profissionais com forte background em engenharia de dados, modelagem de dados e análise, com conhecimento em OneLake, Dataflows Gen2, Pipelines de Dados e Notebooks.
Será considerado um diferencial ter conhecimentos complementares em Power Apps, Power Automate e Power BI, para construção de soluções completas integradas ao ecossistema Microsoft.
📌 Principais responsabilidades
Desenvolver pipelines de ingestão, transformação e orquestração de dados utilizando Microsoft Fabric.
Trabalhar com OneLake para gerenciamento e governança de dados unificados.
Criar Dataflows Gen2 para transformação e integração de dados corporativos.
Atuar com Notebooks para análises avançadas, manipulação de dados e automações.
Modelar dados para Lakehouse, Warehouse e Semantic Models.
Trabalhar em conjunto com áreas de negócio e tecnologia para entender necessidades analíticas e de integração de dados.
Documentar soluções, pipelines e fluxos de dados, garantindo rastreabilidade e governança.
⭐ Diferenciais
Experiência ou conhecimento prático em Power BI (principalmente Semantic Models e Dashboards).
Conhecimento básico de Power Apps e Power Automate para construção de soluções integradas.
Certificações Microsoft voltadas a dados e Power Platform (DP-600, PL-300, PL-400, etc.).
Experiência com integração de dados entre ambientes Fabric e Azure (Data Factory, Synapse).
✅ Requisitos obrigatórios
Experiência comprovada com projetos de dados na plataforma Microsoft Fabric.
Conhecimento em OneLake, Dataflows Gen2, Data Pipelines, Notebooks e Lakehouse/Warehouse.
Vivência em ambientes de engenharia e modelagem de dados.
Experiência com linguagens como SQL, PySpark, KQL (Kusto Query Language).
Conhecimentos de boas práticas de segurança, governança e performance em ambientes de dados.
Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em times ágeis.