Principais responsabilidades
* Liderar definições técnicas e evoluções arquiteturais do ecossistema de dados na plataforma GCP.
* Garantir escalabilidade, segurança e governança nos processos de ingestão e disponibilização de dados.
* Desenvolver pipelines robustos para integração de múltiplas fontes, assegurando qualidade e confiabilidade.
* Propor melhorias contínuas em performance, monitoramento e automação de processos.
* Atuar como referência técnica, apoiando decisões estratégicas e orientando equipes em boas práticas.
* Contribuir para iniciativas de inovação, incluindo uso de IA e criação de novos produtos de dados alinhados às necessidades do negócio.
Requisitos obrigatórios
* Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, com histórico comprovado em projetos complexos.
* Forte atuação em projetos de ingestão, transformação e integração de dados em larga escala.
* Domínio avançado em Python para desenvolvimento de pipelines e automações.
* Expertise em Google Cloud Platform (GCP), incluindo BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e Pub/Sub.
* Proficiência em SQL para consultas otimizadas e modelagem de dados.
Diferenciais
* Experiência avançada com ferramentas de orquestração e processamento distribuído, como Airflow, Kafka, Cloud Functions.
* Conhecimento em Vertex AI e aplicações de Inteligência Artificial em pipelines de dados.
* Familiaridade com bancos NoSQL (ex.: Firestore, MongoDB).
* Experiência com modelos de dados SAP ECC ou S/4HANA.
* Vivência com ferramentas de visualização (preferencialmente Power BI) para suporte a análises.
Desejável
* Atuação anterior em definição de arquiteturas escaláveis e soluções orientadas a performance.
* Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Lean, Kanban).
* Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia ou áreas correlatas.