Você está procurando uma oportunidade empolgante como Engenheiro de Dados Sênior? Então, você chegou ao lugar certo! Estamos buscando um profissional talentoso e com ampla experiência para se juntar à nossa equipe dinâmica.
Requisitos Obrigatórios
• Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados, incluindo criação, manutenção e otimização de pipelines ETL/ELT.
• Forte domínio em Python, Spark e SQL (preferencialmente SQL Server ou ambientes equivalentes).
• Experiência comprovada com arquiteturas modernas de dados: Modern Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse.
• Experiência sólida com Databricks, incluindo Delta Lake, Workflows, Unity Catalog, MLflow e integrações de dados.
• Vivência prática com Azure (Data Factory, Synapse, Storage, Databricks on Azure).
• Conhecimento de boas práticas de DataOps, versionamento, CI/CD, orquestração e governança.
• Capacidade de trabalhar em soluções integradas com AI Agents (fornecendo camadas de dados, features stores, eventos, logs e ferramentas).
• Forte senso de qualidade, performance, resiliência e segurança na construção de pipelines.
• Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais (passaporte e vistos em dia).
• Inglês fluente (oral e escrito) – indispensável.
Diferenciais Importantes
• Experiência em outras clouds (AWS ou GCP).
• Vivência com streaming (Kafka, Event Hub, Kinesis) e arquiteturas orientadas a eventos.
• Conhecimento em modelagem dimensional, Data Vault e MDM.
• Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect, Dagster).
• Conhecimento de Supply Chain, operações industriais ou varejo.
• Experiência com ambientes regulados ou de alta criticidade (financeiro, manufatura, logística).
• Integração com plataformas analíticas e BI (Power BI, Tableau, Looker).
Precisa ter disponibilidade para viagens (EUA)