Engenheiro de Soluções de Dados

Na Cadmus, acreditamos que a tecnologia só faz sentido quando transforma vidas e negócios de verdade. Há mais de 30 anos, construímos soluções que unem inovação, proximidade e impacto real — e esse é apenas o começo.

Aqui, você não é mais um. Você é protagonista de uma jornada que valoriza ideias, promove crescimento e abre espaço para o novo. 

Se você quer fazer parte de um time que não só acompanha o futuro, mas ajuda a construí-lo, a Cadmus é o seu lugar. Venha crescer com a gente.

Objetivo da Posição: Liderar o desenho e a concepção de arquiteturas de dados de missão crítica. O Engenheiro de Soluções será o principal responsável por traduzir requisitos complexos de negócios em soluções tecnológicas de ponta. Com forte visão consultiva, este profissional irá liderar a definição técnica dos projetos, calcular esforços e custos de infraestrutura em nuvem, e garantir que a adoção de novas tecnologias de dados entregue máxima eficiência, escalabilidade e satisfação aos demandantes internos.

Hard Skills (Requisitos Técnicos)

·        Ecossistema Databricks e Azure: Experiência em arquitetura Big Data utilizando Databricks (Lakehouse, Unity Catalog) e stack Azure (Data Factory, Synapse Analytics e Microsoft Fabric).

·        Engenharia e Processamento Distribuído: Experiência em linguagem de programação Python, SQL e PySpark, com entendimento arquitetura destruída Spark.

·        Arquitetura e Estimativa: Proficiência no desenho de arquiteturas de dados escaláveis e estimativas de esforço desenvolvimento e custos Nuvem (calculadora do Azure), projetar custos de infraestrutura e otimizar workloads.

·        Background em BI Tradicional (Microsoft Stack): Experiência consolidada com SQL Server, SSIS e SSAS para compreender sistemas legados, garantindo integrações ou migrações seguras para a nuvem.

·        Visualização de Dados: Conhecimento da arquitetura e modelagem de dados para desenho de sugestão de dados integradas

·        Modelagem e Bancos de Dados: Fluência no trânsito entre ambientes relacionais e não-relacionais (NoSQL), garantindo o modelo adequado para cada caso de uso.

·        Metodologias Ágeis: Conhecimento dos ritos de agilidade (Scrum ou Kanban), com mensuração, alimentação (storytelling) de histórias de usuário e tarefas atribuídas as suas atividades

Desejáveis (Diferencial Competitivo):

·        Experiência de integração e extração de dados do ecossistema SAP (BW, BODS, BDC ou DataSphere) para ambientes de Data Lake/Data Warehouse em nuvem.

Soft Skills (Requisitos Comportamentais)

·        Comunicação e Storytelling de Dados: Habilidade para conduzir demonstrações e apresentar arquiteturas de dados complexas para stakeholders não-técnicos, traduzindo "tecnologia" em "valor de negócio".

·        Visão Consultiva e Captura de Necessidades: Postura de escuta ativa. Visão crítica para não ser um mero "tirador de pedidos”, desafiando a área de negócios, entender a dor real, aplicar testes de hipóteses e propor o desenho da solução ideal.

·        Poder de Negociação e Resiliência: Habilidade para reduzir atrito entre silos de informação, restrições de orçamento e resistência a mudanças. Maturidade para negociar prazos, escopos e arquiteturas sem gerar ruptura.

·        Orientação à Inovação com Pragmatismo: Capacidade de olhar para as ferramentas mais modernas do mercado (como Fabric e Databricks) e saber exatamente onde elas resolvem um problema real de escala, e não apenas adotar a tecnologia por puro hype.

·        Navegação na Complexidade: Inteligência emocional para lidar com o caos inerente a operações gigantescas, mantendo o foco na entrega contínua de valor e na estabilidade da arquitetura de TI.

Benefits