Buscamos um profissional para atuar na interseção entre engenharia de plataforma, backend distribuído e IA generativa, sendo responsável por projetar e desenvolver sistemas que automatizam processos, integram ecossistemas corporativos e suportam aplicações voltadas à análise, governança e evolução da segurança.
Essa posição não é apenas sobre desenvolver features — é sobre construir a fundação tecnológica que viabiliza capacidades de segurança em escala, automação inteligente e tomada de decisão baseada em dados.
Engenharia de Plataforma & Backend
• Projetar e desenvolver serviços backend escaláveis e resilientes
• Construir APIs e camadas de integração entre sistemas complexos
• Desenvolver plataformas de automação de processos técnicos e de segurança
• Criar mecanismos de orquestração de workflows e pipelines
• Trabalhar com arquitetura cloud-native e sistemas distribuídos
• Construir ferramentas internas voltadas à eficiência operacional e de segurança
• Desenvolver aplicações baseadas em LLMs (GenAI) aplicadas a contextos de segurança
• Projetar e implementar agentes e sistemas autônomos para análise e apoio à decisão
• Criar pipelines de RAG com contexto de dados corporativos e de segurança
• Trabalhar com prompt engineering e otimização de contexto
• Integrar IA com sistemas corporativos e fontes de dados relevantes
• Desenvolver workflows automatizados com suporte à análise de risco e informação
• Integrar soluções com diferentes fontes de dados, APIs e sistemas corporativos
• Trabalhar com estruturação, correlação e enriquecimento de dados
• Implementar mecanismos de busca e recuperação de informação
• Trabalhar com pipelines de dados e fluxos distribuídos
• Orquestrar serviços, agentes e processos automatizados
• Estruturar sistemas que suportam processos de governança de segurança
Requisitos obrigatórios:
Experiência sênior em segurança da informação e/ou engenharia de plataformas.
Vivência com automação em segurança (SOAR, scripts Python/PowerShell, APIs REST).
Conhecimento de SIEM, EDR/XDR, IAM e ferramentas de observabilidade.
Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP) e infraestrutura como código.
Noções sólidas de modelos de IA/ML aplicados a segurança ou dados operacionais.
Capacidade de liderar iniciativas técnicas de ponta a ponta, em modelo prestador.