Data Analytics Sênior (SalesBox)

‍💼 Vamos falar sobre a SalesBox?

A SalesBox, empresa do Grupo Credits Brasil, é focada em ajudar as empresas a conhecer melhor seus consumidores, nasceu para unir dados e inteligência. Criamos uma metodologia de segmentação personalizada, data consumer analytics, engajamento e personalização do consumidor.

Nascemos para revolucionar a forma como as empresas utilizam dados e informações para gerar negócios.

💻 Sobre a Posição:

Estamos em busca de um Data Analytics Sênior para se integrar à um time incrível e super talentoso. Que goste de desafios, de trabalhar com autonomia e inovação e que queira crescer, se desenvolver e sonhar conosco.

Se você busca autonomia em uma start-up diferente, essa vaga é para você!

📑 Principais Atividades:

• Coletar, tratar e analisar grandes volumes de dados (Big Data) utilizando R e Python
• Desenvolver modelos estatísticos avançados por meio de análise multivariada de dados, aplicando técnicas de Machine Learning e Inteligência Artificial
• Aplicar conceitos de pesquisa em administração, incluindo técnicas de coleta, modelos de mensuração, escalas, variáveis e amostragens
• Interpretar e transformar dados em insights estratégicos para apoiar a tomada de decisões de negócios.
• Criar e otimizar dashboards e relatórios para apresentação de análises e métricas
• Trabalhar em colaboração com diferentes áreas da empresa para entender necessidades e propor soluções baseadas em dados
• Comunicar de forma clara e objetiva os resultados das análises, tanto em português quanto em inglês, garantindo compreensão e aplicabilidade dos modelos desenvolvidos

✔️ Requisitos:

• Domínio das técnicas para tratamento e análise de dados Big Data, utilizando R e Python;
• Plena capacidade para desenvolver modelos estatísticos por meio de análise multivariada de dados, dominando técnicas avançadas de Machine Learning e Inteligência Artificial;
• Bons conhecimentos dos fundamentos de pesquisa em administração, como técnicas de coleta, modelos de mensuração, escalas, variáveis e amostragens;
• Boa visão de negócios para a aplicabilidade das análises e modelos estatísticos desenvolvidos;
• Boa capacidade de apresentação e comunicação em português e inglês, com didática e objetividade. 

Benefits