Desenvolvedor(a) de Visão Computacional Pleno

‍💼 Vamos falar sobre a Acertpix?

Somos a Idtech #1 em segurança, com crescimento exponencial. Em 2022, crescemos 20% ao mês, fomos premiados pela 100Open como uma das melhores startups do país, fomos certificados pela GPTW e estamos apenas começando.

Com certeza você irá somar muito para o que estar por vir. Vamos nessa?

💻 Sobre a Posição:

Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) de Visão Computacional Pleno para integrar nosso time e contribuir com o desenvolvimento da nossa plataforma. Esta é uma excelente oportunidade para quem está iniciando a carreira e deseja aprender e crescer em um ambiente dinâmico, colaborativo e inovador, com foco em qualidade e desenvolvimento profissional.

📑 Principais Atividades: 

• Projetar, desenvolver e otimizar soluções de Visão Computacional em larga escala, utilizando algoritmos de Deep Learning e Machine Learning.
• Integrar e desenvolver soluções utilizando Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) em conjunto com técnicas de Visão Computacional e outras modalidades de dados.
• Trabalhar com a complexidade de dados multimodais (imagens, textos, etc.) para treinar, validar e aprimorar modelos de IA.
• Definir, implementar e gerenciar arquiteturas em nuvem (ex: AWS, GCP, Azure) para o deployment, monitoramento e escalonamento de modelos de Machine Learning (MLOps).
• Colaborar ativamente com equipes de engenharia, produto e pesquisa para integrar soluções de IA em nossas plataformas e garantir a entrega de valor.
• Pesquisar, prototipar e aplicar as últimas inovações em Visão Computacional, Deep Learning e LLMs para resolver problemas complexos e criar novas funcionalidades.
• Contribuir com boas práticas de desenvolvimento de software, qualidade de código, testes e revisões técnicas em projetos de IA.
• Participar ativamente da evolução da nossa stack tecnológica e da definição de padrões para projetos de Machine Learning.

✔️ Requisitos:

• Sólida experiência em desenvolvimento de software, com foco significativo em Visão Computacional e Machine Learning.
• Formação completa em Ciência da Computação, Engenharia (Software, Computação, Elétrica), Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Proficiência em Python e suas principais bibliotecas para Machine Learning e Visão Computacional (OpenCV, NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib).
• Sólida experiência no design, desenvolvimento, treinamento e otimização de arquiteturas de Redes Neurais (CNNs, RNNs, Transformers, etc.) e métodos de Deep Learning.
• Experiência prática comprovada com frameworks de Deep Learning como TensorFlow, Keras e/ou PyTorch.
• Experiência ou forte conhecimento em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), incluindo sua aplicação, fine-tuning e integração com outras modalidades de dados.
• Experiência com Git e workflows de versionamento (Gitflow, etc.).
• Conhecimento em ambiente Linux e scripting.

✔️ Diferenciais (não eliminatórios):

• Conhecimento em ferramentas de automação de workflow como N8N.
• Conhecimento ou experiência com C#.
• Experiência com Docker, Kubernetes e arquitetura de microsserviços.
• Familiaridade com Google Cloud Platform (GCP).
• Experiência com outras plataformas de nuvem (AWS, Azure) e seus serviços de IA/ML.
• Vivência ou interesse em automação de testes (unitários, integração, E2E) e esteiras de CI/CD (Azure DevOps é um plus).
• Conhecimento em sistemas de mensageria (ex: RabbitMQ).
• Conhecimento em práticas de MLOps (monitoramento de modelos, versionamento de dados e modelos, CI/CD para ML).
• Publicações em conferências ou journals relevantes da área.
• Experiência com processamento de grandes volumes de dados (Big Data).
• Familiaridade com técnicas de otimização de modelos para inferência em tempo real (ex: TensorRT, ONNX Runtime).

Benefits