Arquiteto(a) de Soluções de Dados - SR

Prazer, somos a DOMVS iT! 💙

Na DOMVS iT, nossos colaboradores são protagonistas de suas carreiras, e oferecemos todo o suporte necessário para que alcancem o sucesso profissional.

E adivinha? Estamos com uma oportunidade incrível para você se juntar ao nosso time!

✨ O que buscamos?
Estamos em busca de talentos que queiram crescer e fazer a diferença! Se você é apaixonado por tecnologia e quer fazer parte de um ambiente colaborativo e inovador, essa é a sua chance!

✨Principais atividades:

- Liderar o desenho e a concepção de arquiteturas de dados de missão crítica.
- Será o principal responsável por traduzir requisitos complexos de negócios em soluções tecnológicas de ponta.
- Forte visão consultiva, este profissional irá liderar a definição técnica dos projetos, calcular esforços e custos de infraestrutura em nuvem, e garantir que a adoção de novas tecnologias de dados entregue máxima eficiência, escalabilidade e satisfação aos demandantes internos.

    Experiência superior a 5 anos em análise e desenho de arquitetura de dados, gerenciamento de demandas e estimativa de prazos; 

·        Ecossistema Databricks e Azure: Experiência em arquitetura Big Data utilizando Databricks (Lakehouse, Unity Catalog) e stack Azure (Data Factory, Synapse Analytics e Microsoft Fabric);

·        Engenharia e Processamento Distribuído: Experiência em linguagem de programação Python, SQL e PySpark, com entendimento arquitetura destruída Spark;

·        Arquitetura e Estimativa: Proficiência no desenho de arquiteturas de dados escaláveis e estimativas de esforço desenvolvimento e custos Nuvem (calculadora do Azure), projetar custos de infraestrutura e otimizar workloads;

·        Background em BI Tradicional (Microsoft Stack): Experiência consolidada com SQL Server, SSIS e SSAS para compreender sistemas legados, garantindo integrações ou migrações seguras para a nuvem;

·        Visualização de Dados: Conhecimento da arquitetura e modelagem de dados para desenho de sugestão de dados integradas;

·        Modelagem e Bancos de Dados: Fluência no trânsito entre ambientes relacionais e não-relacionais (NoSQL), garantindo o modelo adequado para cada caso de uso;

·        Metodologias Ágeis: Conhecimento dos ritos de agilidade (Scrum ou Kanban), com mensuração, alimentação (storytelling) de histórias de usuário e tarefas atribuídas as suas atividades. 

✨Desejáveis

·        Experiência de integração e extração de dados do ecossistema SAP (BW, BODS, BDC ou DataSphere) para ambientes de Data Lake/Data Warehouse em nuvem.

✨ Soft Skills 

·        Comunicação e Storytelling de Dados: Habilidade para conduzir demonstrações e apresentar arquiteturas de dados complexas para stakeholders não-técnicos, traduzindo "tecnologia" em "valor de negócio".

·        Visão Consultiva e Captura de Necessidades: Postura de escuta ativa. Visão crítica para não ser um mero "tirador de pedidos”, desafiando a área de negócios, entender a dor real, aplicar testes de hipóteses e propor o desenho da solução ideal.

·        Poder de Negociação e Resiliência: Habilidade para reduzir atrito entre silos de informação, restrições de orçamento e resistência a mudanças. Maturidade para negociar prazos, escopos e arquiteturas sem gerar ruptura.

·        Orientação à Inovação com Pragmatismo: Capacidade de olhar para as ferramentas mais modernas do mercado (como Fabric e Databricks) e saber exatamente onde elas resolvem um problema real de escala, e não apenas adotar a tecnologia por puro hype.

·        Navegação na Complexidade: Inteligência emocional para lidar com o caos inerente a operações gigantescas, mantendo o foco na entrega contínua de valor e na estabilidade da arquitetura de TI.

Benefits