Engenheiro de Dados Pleno

CLT, São Paulo Hybrid

Somos a Donnes, uma empresa especializada em recrutamento e seleção ágil, comprometida em oferecer um processo de seleção humanizado e assertivo.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com mindset inovador e paixão por resolver desafios complexos de dados em grande escala. 

Sobre o dia a dia:  

  • Projetar, construir e gerenciar pipelines de dados escaláveis e de alto desempenho utilizando Azure Data Factory, garantindo fluxos de dados contínuos e eficientes;
  • Implementar soluções otimizadas para armazenamento e processamento de dados, com foco em Azure Database, suportando análises avançadas e modelos de machine learning;
  • Garantir a eficiência de sistemas de dados, melhorando a velocidade e desempenho de processamento, e propondo inovações contínuas;
  • Integrar dados de múltiplas fontes com precisão, assegurando consistência, acessibilidade e confiabilidade em grande escala;
  • Manter documentação técnica detalhada de todos os processos, e garantir a qualidade dos dados através de rigorosos processos de validação e limpeza;
  • Trabalhar de forma colaborativa com equipes de ciência de dados, engenharia e negócios, atendendo às demandas de dados e oferecendo soluções sob medida;
  • Monitorar o desempenho dos sistemas de dados e propor melhorias contínuas para maximizar a eficiência operacional;
  • Atuar na solução de desafios complexos envolvendo infraestrutura e fluxo de dados, além de conduzir migrações e otimizações em ambientes de nuvem como Azure.
Requirements
  • Ensino superior completo;
  • Experiência em engenharia de dados, com foco em soluções baseadas em Azure;
  • Conhecimento avançado em Python, SQL, T-SQL, PL/SQL, além de ferramentas de ETL como Azure Data Factory;
  • Experiência em otimização de performance e gerenciamento de bancos de dados relacionais e não relacionais;
  • Familiaridade com DevOps e boas práticas de automação e deploy contínuo.

 Conhecimentos que te destacam:

  • Experiência com Hadoop, Spark e ferramentas de Business Intelligence (BI);
  • Certificações em Azure (como AZ-900, DP-900);
  • Conhecimento em processos de migração para a nuvem e otimização de custos;
  • Inglês intermediário ou avançado, com experiência em projetos internacionais.
Benefits
  • Vale Refeição/Alimentação (Ticket);
  • Cartão Flex (Caju);
  • Plano de Saúde e Odontológico Bradesco Nacional (sem custo ao colaborador);
  • Seguro de Vida;
  • Day-off;
  • Auxílio creche;
  • Avaliações mensais e anuais;
  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
  • EAD Técnico e Comportamental (Portal Alura / Portal Udemy).