Analista MIS Office

Somos a Donnes, uma empresa especializada em recrutamento e seleção ágil, comprometida em oferecer um processo de seleção humanizado e assertivo. Estamos buscando um(a) Analista MIS Office para uma empresa líder no setor de tecnologia, contratada para atuar junto ao Banco Santander em um projeto desafiador e de alto impacto. 

Você será responsável por coletar e analisar dados de performance (on-line e off-line), refinando KPIs e fornecendo insights valiosos que impactam a jornada digital dos clientes. Além disso, trabalhará de forma colaborativa com as equipes de Marketing, UX, Projetos, Produtos, Tecnologia e Estratégia Multicanal, propondo soluções estratégicas e gerando relatórios executivos, operacionais e táticos.

Sobre o seu dia a dia: 

• Controle e fluxo de comunicações: Atuar em todo o controle e envio de comunicações via SMS, Email, PUSH e outros canais digitais;
• Automatização de fluxos e processos: Desenvolver e automatizar processos e procedimentos da área, com foco na recuperação de crédito e eficiência operacional;
• Análise de dados e desenvolvimento de dashboards: Automatizar informações e gerar relatórios utilizando Python e Power BI para facilitar a tomada de decisão;
• Gerenciamento de indicadores: Criar e manter controles gerenciais e dashboards para o acompanhamento evolutivo das informações;
• Colaboração entre áreas: Desenvolver e fortalecer o relacionamento com pares e áreas correlacionadas, garantindo a integração de processos e resultados.

• Superior completo ou cursando;
• Experiência com estatísticas, SAS, SQL e Python para análise e tratamento de grandes volumes de dados;
• Expertise em Power BI, Excel e PowerPoint para criação de dashboards e relatórios executivos;
• Experiência em modelagem de dados, com foco em grandes volumes de informações;
• Capacidade de comunicação clara e objetiva, com facilidade em realizar apresentações de forma eficaz;
• Visão estratégica para implementação de processos e melhorias, com foco na evolução contínua do setor de recuperação de crédito e risco;
• Capacidade de gerenciar prazos e resultados, sempre focado(a) na entrega de qualidade (SLA de atendimento).
   

 Conhecimentos que te destacam:

• Experiência na área de recuperação de crédito, produtos financeiros e gestão de riscos;
• Conhecimento em Machine Learning, especialmente em técnicas de modelagem como Árvores de Decisão, Regressão Linear, e Análise de Agrupamento.

Benefits