Engenheiro(a) de Dados

PJ, São Paulo Hybrid

Somos a Donnes, uma empresa especializada em recrutamento e seleção ágil, comprometida em oferecer um processo de seleção humanizado e assertivo. Prezamos pela sinergia entre a cultura da empresa e perfil dos talentos, para um sucesso completo na jornada de ambos.

Estamos à procura de talentos para ocupar a posição de Engenheiro(a) de Dados em nossa empresa parceira, alinhados com o desafio a seguir:

Sobre o dia a dia: 

  • Projetar, construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis utilizando ferramentas como AWS Glue, PySpark, Apache Airflow e outras tecnologias relevantes;
  • Desenvolver e implementar processos de ETL para integrar dados de diversas fontes e armazená-los no data lakehouse;
  • Colaborar com analistas e outras equipes para entender os requisitos de dados e fornecer soluções adequadas;
  • Garantir a integridade, qualidade e segurança dos dados, implementando melhores práticas e políticas de governança de dados;
  • Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados para garantir alta disponibilidade e desempenho;
  • Implementar e manter arquiteturas de dados que suportem análise avançada e aprendizado de máquina;
  • Contribuir para a definição e implementação de estratégias de dados da empresa.
Requirements
  • Ensino superior completo;
  • Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados;
  • Proficiência em linguagens de programação como Python ou Java;
  • Conhecimento sólido de bancos de dados SQL e NoSQL (ex.: PostgreSQL, MongoDB, Cassandra);
  • Experiência com ferramentas de Big Data e processamento em larga escala (ex.: Hadoop, Spark, Kafka);
  • Familiaridade com plataformas de cloud computing (AWS, Azure, GCP) e seus serviços de dados;
  • Habilidade em projetar e implementar pipelines de ETL robustos e escaláveis;
  • Forte entendimento de conceitos de modelagem de dados, arquiteturas de data warehousing e data lakes;
  • Experiência com ferramentas de orquestração de workflows (ex.: Apache Airflow, Luigi);
  • Excelente capacidade de resolução de problemas e pensamento analítico.

Será considerado um diferencial: 

  • Experiência em fintechs ou no setor financeiro;
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados;
  • Conhecimento em governança de dados.
Benefits
  • Modelo híbrido (2 dias de home office);
  • Assistência Médica Bradesco sem mensalidade e sem coparticipação para o titular e dependentes;
  • Assistência odontológica Bradesco sem mensalidade e sem coparticipação para o titular e dependentes;
  • Dayoff no aniversário;
  • Ausência de prestação remunerada (30 dias);
  • Pagamento anual adicional (13º);
  • Seguro de Vida;
  • Bônus variável de até 3 salários por ano.
by Quickin