Engenheiro(a) de Dados Sênior

Somos a Donnes, especialistas em recrutamento e seleção ágil, comprometidos em oferecer um processo humanizado, assertivo e com foco na sinergia entre talentos e desafios estratégicos. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um projeto de grande visibilidade dentro de uma das maiores instituições financeiras do país. Essa é uma oportunidade para quem quer transformar dados em decisões com impacto real — aplicando as melhores práticas de arquitetura, automação e inteligência de negócio.

Sobre o desafio:

Será responsável por estruturar pipelines de dados escaláveis e de alta performance, desde a modelagem até a visualização, com foco em segurança, governança e eficiência. Atuará ao lado de times de engenharia, dados, MIS e negócio, contribuindo com visão técnica e estratégica para soluções que sustentam decisões em larga escala.

Sobre o dia a dia:  

• Criar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) integrando múltiplas fontes;
• Desenvolver soluções robustas de armazenamento, transformação e consumo de dados;
• Utilizar serviços AWS (Glue, Lambda, S3, Athena, QuickSight) com boas práticas de governança;
• Modelar e otimizar consultas em Snowflake e Iceberg;
• Construir dashboards em AWS QuickSight com foco em usabilidade e performance;
• Traduzir regras de negócio em soluções técnicas escaláveis e organizadas;
• Atuar próximo ao time técnico e de negócios, com protagonismo técnico e colaboração contínua.

• Ensino superior completo ou cursando;
• Domínio de Python/PySpark e SQL avançado;
• Experiência com bancos relacionais, integração de dados e pipelines distribuídos;
• Vivência prática com serviços AWS (Glue, Lambda, S3, Athena, QuickSight);
• Experiência com Snowflake e Iceberg (modelagem, otimização e consumo);
• Capacidade de comunicação clara, com visão de negócio e atenção a escalabilidade.

 Conhecimentos que te destacam:

• Experiência com CI/CD para pipelines de dados;
• Vivência com versionamento de código e boas práticas de engenharia de software (Git, documentação);
• Conhecimento em arquitetura de dados, qualidade de dados e segurança;
• Experiência prévia em ambientes com grande volumetria de dados e múltiplas fontes.

Benefits