Engenheiro de Dados Sênior

CLT, São Paulo Remote

Somos a Donnes, especializada em recrutamento e seleção ágil.
Atuamos conectando profissionais a empresas em momentos estratégicos de crescimento.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em uma multinacional do setor de tecnologia e distribuição, com operação estruturada, presença internacional e alto volume transacional. A empresa possui uma plataforma de dados já consolidada e em constante evolução, com foco em governança, estabilidade, performance e geração de valor para áreas estratégicas como Comercial, Operações, Financeiro e Produto.

O momento é de fortalecimento da engenharia de dados, com foco em padronização, confiabilidade e evolução arquitetural.

Sobre o dia a dia:  

  • Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados escaláveis utilizando Airflow como principal ferramenta de orquestração;
  • Criar integrações robustas entre múltiplas fontes de dados, garantindo consistência, auditoria e qualidade;
  • Atuar na modelagem e transformação de dados para camadas analíticas e operacionais;
  • Garantir estabilidade e observabilidade de pipelines críticos, reduzindo incidentes e aumentando a confiabilidade da plataforma;
  • Contribuir com boas práticas de versionamento, automação, testes e padrões arquiteturais;
  • Trabalhar em parceria com Engenharia de Software, Arquitetura, Produto e áreas de negócio na priorização e entrega de demandas;
  • Participar de decisões técnicas que impactam a evolução da arquitetura de dados;
  • Apoiar a modernização de processos legados e a melhoria contínua da plataforma.
Requirements
  • Experiência sólida em Engenharia de Dados, preferencialmente em ambientes corporativos de médio ou grande porte;
  • Experiência comprovada com Airflow (criação e manutenção de DAGs);
  • Domínio de Python para ingestão e transformação de dados;
  • Vivência prática com construção de pipelines em produção;
  • Conhecimento sólido em bancos relacionais e não relacionais;
  • Experiência com ETL/ELT, modelagem de dados e otimização de consultas;
  • Familiaridade com ambientes cloud, preferencialmente Azure;
  • Vivência com Git, CI/CD, conteinerização e automações;
  • Capacidade de atuar com múltiplos stakeholders e traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas consistentes.

Diferenciais que somam pontos:

  • Experiência com Kafka, Spark ou dbt;
  • Conhecimento em práticas de DataOps e observabilidade;
  • Vivência com infraestrutura como código;
  • Certificações em cloud.
Benefits
  • Vale alimentação e/ou vale refeição;
  • Vale transporte ou auxílio estacionamento;
  • Plano de saúde e odontológico com cobertura nacional;
  • Convênio academia;
  • Auxílio Farmácia;
  • Seguro de vida;
  • Programa de participação nos lucros, conforme atingimento de metas;
  • Day Off no mês de aniversário;
  • Incentivo à programas de licença maternidade e paternidade estendidos;
  • Kit maternidade e paternidade;
  • Programa de indicação de funcionários;
  • Parceria para concessão de empréstimo consignado;
  • Política de reembolso para viagens e combustível;
  • Convênio Pet.