Analista de Dados

CLT, Porto Alegre On-site

Somos a Donnes, uma empresa especializada em recrutamento e seleção ágil, conectando profissionais a empresas em momentos estratégicos de crescimento.

Estamos conduzindo uma oportunidade para uma empresa com mais de 10 anos de atuação, que opera como parceira de gestão dos seus clientes. É um ambiente com forte proximidade do negócio, cultura exigente e foco real em execução, onde dados são parte ativa das decisões e não apenas suporte.

Sobre o dia a dia

  • Conduzir projetos de dados de ponta a ponta, a partir de demandas não estruturadas;
  • Organizar problemas, definir caminhos e transformar necessidades de negócio em soluções aplicáveis;
  • Participar de reuniões com clientes, sustentando análises e direcionando decisões;
  • Estruturar, transformar e garantir consistência de bases de dados utilizadas nas análises;
  • Atuar diretamente sobre o ambiente de dados em BigQuery, onde ocorre a maior parte das transformações;
  • Desenvolver e manter pipelines de ingestão utilizando Python (Pandas, APIs, automações);
  • Trabalhar com pipelines hospedadas em Cloud Run, com execuções orquestradas via Cloud Scheduler;
  • Estruturar e evoluir fluxos de dados considerando performance, organização e escalabilidade;
  • Desenvolver dashboards em Power BI com foco em clareza e tomada de decisão;
  • Trabalhar com versionamento de código e entregas via GitHub, incluindo integração com CI/CD (Cloud Build);
  • Atuar na publicação e gestão de ambientes de Power BI (local e cliente);
  • Assumir as entregas mais críticas da frente, com responsabilidade sobre qualidade e prazo;
  • Apoiar o time em desafios técnicos, destravando demandas e elevando o nível das entregas.
Requirements
  • Experiência sólida em dados, com atuação prática em projetos e interface com negócio ou cliente;
  • Histórico estruturando soluções a partir de problemas abertos;
  • Capacidade de conduzir entregas com autonomia;
  • Stack técnica obrigatória:
    • Power BI avançado;
    • SQL (com forte atuação em BigQuery);
    • Python aplicado a dados (tratamento, integrações e pipelines);
    • Experiência com versionamento de código (GitHub);
  • Vivência com:
    • Estruturação de pipelines de dados;
    • Ambientes em cloud (preferencialmente GCP);
    • Integração com APIs;
    • Organização de dados para análise e tomada de decisão.
Benefits
  • Ajuda de custo no cartão Flash;
  • VR/VA (Flash) de R$600,00;
  • Vale transporte;
  • TotalPass
  • Prêmio por desempenho.