Lead Data Scientist | Forecasting & Decision Intelligence

Somos a Donnes, especializada em recrutamento e seleção ágil, conectando talentos a empresas em momentos estratégicos de crescimento.

Estamos conduzindo a busca por um(a) Lead Data Scientist para integrar uma startup de tecnologia em fase de crescimento acelerado, que desenvolve soluções baseadas em Ciência de Dados, Modelagem Quantitativa e Inteligência Artificial para transformar a gestão de produtos perecíveis no varejo. Com produto próprio, investimento para acelerar seu crescimento e um time altamente técnico, a empresa atua em um dos desafios mais complexos do setor: transformar previsões de demanda em decisões de compra mais inteligentes, reduzindo desperdícios, evitando rupturas de estoque e gerando impacto direto na operação de grandes redes supermercadistas.

Buscamos um profissional que goste de resolver problemas complexos e enxergue a Ciência de Dados como uma ferramenta para tomada de decisão. Mais do que experiência na aplicação de algoritmos, procuramos alguém capaz de compreender problemas complexos de negócio antes de definir a solução, utilizando Estatística e Modelagem Quantitativa para construir modelos robustos aplicados a cenários reais.

Sobre o dia a dia:

• Evoluir modelos avançados de previsão de demanda, garantindo precisão, confiabilidade e escalabilidade para apoiar decisões relacionadas à gestão de produtos perecíveis;
• Atuar em todo o ciclo de desenvolvimento dos modelos, desde a exploração dos dados até validação, implantação, monitoramento e evolução contínua em produção;
• Desenvolver soluções capazes de transformar previsões de demanda em recomendações inteligentes de compra, ampliando continuamente as capacidades de Decision Intelligence da plataforma;
• Traduzir problemas complexos de negócio em modelos quantitativos robustos, conciliando rigor estatístico e aplicação prática;
• Garantir a qualidade, escalabilidade e governança dos modelos em produção utilizando Databricks e seu ecossistema;
• Colaborar diretamente com o CTO e com o time de Produto na evolução das soluções de Ciência de Dados da empresa.

• Experiência sólida em Ciência de Dados aplicada à resolução de problemas complexos de negócio;
• Experiência no desenvolvimento, evolução e implantação de modelos de previsão de demanda utilizando séries temporais em ambientes produtivos;
• Domínio de Estatística, Probabilidade, Modelagem Quantitativa e Álgebra Linear aplicadas à resolução de problemas complexos de negócio;
• Domínio avançado de Python para desenvolvimento de modelos, engenharia de features, validação, deploy e monitoramento em produção;
• Experiência com Databricks e seu ecossistema, incluindo Spark, Delta Lake, Unity Catalog e pipelines de Machine Learning;
• Inglês avançado para interação frequente com equipes internacionais.

Diferenciais que somam pontos:

• Experiência com Analytics Prescritivo, Decision Intelligence ou sistemas de apoio à decisão;
• Background em Pesquisa Operacional, Econometria, Sistemas Dinâmicos ou Otimização;
• Experiência com Forecasting aplicado a Supply Chain, Demand Planning, Inventory Optimization ou Pricing;
• Experiência em startups ou empresas de tecnologia em ambientes de alta autonomia e ritmo acelerado;
• Familiaridade com agentes de IA e arquiteturas baseadas em LLMs.