Líder Técnico de Dados (Databricks/GCP)

CLT ou PJ, Uberlândia Remote

A eNe:

Olá, somos a eNe Soluções, uma empresa de Uberlândia/MG que atua e colabora ativamente para o cenário da tecnologia há 13 anos.

Temos como principais objetivos a entrega de soluções customizadas para resolver as dores dos nossos clientes e gerar valor aos seus negócios.

Por aqui, valorizamos a criatividade e a inovação, e sempre procuramos pessoas que possam trazer novas ideias para a mesa. Além disso, oferecemos um ambiente de trabalho agradável, com suporte para as suas necessidades e 100% focado em evolução.

Você irá trabalhar como Líder Técnico de uma equipe de Analistas e Engenheiros(as) de Dados que estão atuando num projeto de migração para Databricks em GCP.

Você será responsável por:

  • Liderar uma equipe técnica composta por engenheiros e analistas de dados;
  • Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis utilizando Databricks e GCP;
  • Garantir que os dados estejam organizados, acessíveis e prontos para análise;
  • Implementar boas práticas de governança e segurança de dados;
  • Colaborar com stakeholders de diferentes áreas para definir e entregar soluções de dados alinhadas aos objetivos de negócio;
  • Oferecer suporte técnico e mentoria à equipe, promovendo desenvolvimento contínuo;
  • Garantir o uso eficaz de ferramentas e tecnologias modernas de dados.
Requirements
  • Experiência sólida com Databricks e Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub);
  • Forte domínio técnico em Python, SQL e Apache Spark;
  • Experiência em liderar equipes de engenharia e análise de dados;
  • Conhecimento avançado em arquiteturas de dados e construção de pipelines de dados;
  • Experiência com CI/CD e automação de processos de dados;
  • Habilidade em aplicar boas práticas de governança, segurança e qualidade de dados;
  • Capacidade de comunicação eficaz para colaborar com equipes multidisciplinares e traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas;
  • Experiência com ferramentas de orquestração de dados como Airflow ou similares;

Diferenciais:

  • Certificação em Google Cloud ou Databricks;
  • Experiência com Machine Learning e Data Science;
  • Familiaridade com Kubernetes para gerenciamento de infraestrutura em nuvem.
Benefits

Salário/Valor e Benefícios: A combinar 

Regime de Contratação: PJ ou CLT

100% remoto de qualquer lugar do mundo

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