Tech Lead de Dados (Databricks/GCP)

A eNe:

Olá, somos a eNe Soluções, uma empresa de Uberlândia/MG que atua e colabora ativamente para o cenário da tecnologia há 13 anos.

Temos como principais objetivos a entrega de soluções customizadas para resolver as dores dos nossos clientes e gerar valor aos seus negócios.

Por aqui, valorizamos a criatividade e a inovação, e sempre procuramos pessoas que possam trazer novas ideias para a mesa. Além disso, oferecemos um ambiente de trabalho agradável, com suporte para as suas necessidades e 100% focado em evolução.

Você irá trabalhar como Líder Técnico de uma equipe de Analistas e Engenheiros(as) de Dados que estão atuando num projeto de migração para Databricks em GCP.

Você será responsável por:

• Liderar uma equipe técnica composta por engenheiros e analistas de dados;
• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis utilizando Databricks e GCP;
• Garantir que os dados estejam organizados, acessíveis e prontos para análise;
• Implementar boas práticas de governança e segurança de dados;
• Colaborar com stakeholders de diferentes áreas para definir e entregar soluções de dados alinhadas aos objetivos de negócio;
• Oferecer suporte técnico e mentoria à equipe, promovendo desenvolvimento contínuo;
• Garantir o uso eficaz de ferramentas e tecnologias modernas de dados.

• Experiência sólida com Databricks e Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub);
• Forte domínio técnico em Python, SQL e Apache Spark;
• Experiência em liderar equipes de engenharia e análise de dados;
• Conhecimento avançado em arquiteturas de dados e construção de pipelines de dados;
• Experiência com CI/CD e automação de processos de dados;
• Habilidade em aplicar boas práticas de governança, segurança e qualidade de dados;
• Capacidade de comunicação eficaz para colaborar com equipes multidisciplinares e traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas;
• Experiência com ferramentas de orquestração de dados como Airflow ou similares;

Diferenciais:

• Certificação em Google Cloud ou Databricks;
• Experiência com Machine Learning e Data Science;
• Familiaridade com Kubernetes para gerenciamento de infraestrutura em nuvem.

Benefits