Analista de Planejamento (Forecasting) Sr.

Como é trabalhar na Estoca?

O grande diferencial da Estoca é ser uma empresa de Logística movida por tecnologia, o que se traduz em uma experiência mais rápida, operação com baixa fricção e maior visibilidade de tudo o que acontece para os e-commerces. 

Investida por fundadores da Loggi, Rappi, pela aceleradora Y Combinator e fundos de VC como Canary, Marathon e 8VC, a Estoca está em rápido crescimento, tendo fecebido no início de 2023 um investimento series A liderado pela Astella.

Em 2025 completaremos 5 anos de existência, vimos o time triplicar ao longo do ano anterior, batemos a marca de 5 milhões de pedidos entregues e ganhamos a confiança de grandes clientes.

Nossos talentos impactam positivamente milhares de pedidos online processados por dia, simplificando a logística no Brasil! 🚀

Trabalhamos todos os dias para construir um ambiente cada vez mais diverso onde todos possam trazer o seu melhor, para crescer tanto profissional como pessoalmente, atuando, com liberdade individual e autonomia.Estamos em busca de talentos que desejem impactar o crescimento da empresa trabalhando de maneira colaborativa, trazendo seus conhecimentos, questionando, sendo proativos em trazer soluções para os problemas existentes, construindo processos, implementando metodologias e deixando sua marca. 

Como serão seus dias

• Construção e manutenção de modelos de forecasting para volumes operacionais e demanda comercial;
• Análise de dados históricos para identificar padrões e tendências;
• Colaboração com áreas de Operações, Vendas e Financeiro para garantir previsões precisas;
• Desenvolvimento de metodologias para melhoria contínua da acuracidade das projeções;
• Monitoramento e ajustes contínuos nos forecasts conforme novos dados e eventos externos;
• Estruturação de dashboards e relatórios para suporte à tomada de decisão.

O que buscamos em você

• Experiência com modelagem de demanda e previsões estatísticas;
• Conhecimento avançado em Excel e SQL;
• Capacidade de estruturar e automatizar processos de previsão.

Seria muito bom se você tiver

• Familiaridade com linguagens como Python ou R para análise de dados