Analista de Dados Pl.

Como é trabalhar na Estoca?

O grande diferencial da Estoca é ser uma empresa de Logística movida por tecnologia, o que se traduz em uma experiência mais rápida, operação com baixa fricção e maior visibilidade de tudo o que acontece para os e-commerces. 

Investida por fundadores da Loggi, Rappi, pela aceleradora Y Combinator e fundos de VC como Canary, Marathon e 8VC, a Estoca está em rápido crescimento, tendo fecebido no início de 2023 um investimento series A liderado pela Astella.

Em 2025 completaremos 5 anos de existência, vimos o time triplicar ao longo do ano anterior, batemos a marca de 5 milhões de pedidos entregues e ganhamos a confiança de grandes clientes.

Nossos talentos impactam positivamente milhares de pedidos online processados por dia, simplificando a logística no Brasil! 🚀

Trabalhamos todos os dias para construir um ambiente cada vez mais diverso onde todos possam trazer o seu melhor, para crescer tanto profissional como pessoalmente, atuando, com liberdade individual e autonomia.Estamos em busca de talentos que desejem impactar o crescimento da empresa trabalhando de maneira colaborativa, trazendo seus conhecimentos, questionando, sendo proativos em trazer soluções para os problemas existentes, construindo processos, implementando metodologias e deixando sua marca. 

Como serão seus dias

• Auxiliar na definição, construção e ajustes de métricas para diferentes áreas da empresa;
• Escrever e otimizar consultas SQL para garantir a extração eficiente de dados;
• Criar e manter dashboards e relatórios para suporte à tomada de decisão;
• Colaborar com a equipe de dados e stakeholders para garantir a consistência e qualidade das informações;
• Monitorar a integridade dos dados e sugerir melhorias nos processos de coleta e armazenamento;
• Apoiar a evolução da estrutura de dados e a automação de relatórios e análises.

O que buscamos em você

• Experiência sólida com SQL e manipulação de grandes volumes de dados;
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker, etc.);
• Familiaridade com modelagem de dados e boas práticas de governança de dados;
• Experiência com métricas e indicadores de desempenho.

Seria muito bom se você tiver

• Noções de Python ou R para análise de dados