Data Product Manager Sênior - (Logística)/ Hortolândia

Buscamos um(a) Data Product Manager (DPM) para atuar na área de Dados e Analytics de um dos maiores grupos do setor farmacêutico do Brasil.

PJ Modelo Hibrido

Esse(a) profissional será responsável por gerenciar produtos de dados de ponta a ponta, garantindo o alinhamento entre as necessidades do negócio, a estratégia de dados da companhia e a execução técnica das soluções. O papel exige forte atuação junto às áreas de negócio, engenharia de dados, BI e governança, com foco em soluções analíticas e tomada de decisão orientada a dados.

Liderar o ciclo de vida dos produtos de dados, desde a concepção até a entrega e evolução contínua;
Atuar como ponte entre áreas técnicas e de negócio, traduzindo necessidades estratégicas em soluções baseadas em dados;
Definir e priorizar o backlog de produtos de dados, considerando impacto, viabilidade e geração de valor;
Trabalhar em conjunto com times de Engenharia de Dados, BI e Data Science, garantindo qualidade, disponibilidade e confiabilidade das informações;
Assegurar a integridade, governança e consistência dos dados no ecossistema corporativo;
Monitorar performance e adoção dos produtos de dados, propondo melhorias contínuas;
Conduzir iniciativas de integração de dados com Data Lake, pipelines de dados e ferramentas analíticas.
 

Modelo de trabalho:

Híbrido, com necessidade de presença 3x por semana nos primeiros 3 meses em Jaguariúna (SP), onde está localizada a base da Snell Log;
Após esse período, possibilidade de mesclar atuação entre Jaguariúna e Hortolândia, sendo Jaguariúna a base principal da posição.

• Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração ou áreas correlatas;
• Experiência sólida como Data Product Manager, Data Owner ou função equivalente;
• Conhecimento em arquitetura de dados corporativos e integrações com Data Lake / Data Warehouse;
• Experiência com ferramentas de ETL (Informatica, DataStage, Azure Data Factory, etc.);
• Vivência com plataformas de dados em nuvem (Azure, AWS ou GCP);
• Conhecimento em modelagem, governança e qualidade de dados;
• Familiaridade com ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou Qlik);
• Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, SAFe);
• Boa comunicação técnica e visão estratégica orientada a dados;

Diferenciais

• Experiência com produtos de dados voltados para áreas de logística;
• Vivência prévia em centros de distribuição, operações logísticas ou supply chain;
• Experiência no setor farmacêutico, manufatura ou ambientes industriais;
• Certificações em Product Management, Agile ou Data Management;
• Atuação com estratégias corporativas de dados (MDM, Data Governance, Data Mesh).

Benefits