Na Eyecare Health, usamos tecnologia para transformar a saúde visual e melhorar a vida das pessoas. Se você é apaixonado por dados, inovação e impacto social em um ambiente dinâmico e de startup healthtech, essa oportunidade é para você!
📊 O que você vai fazer?
Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos, eficientes e escaláveis.
Organizar e gerenciar o Data Lake em camadas Bronze (raw), Prata (refinada) e Ouro (curada).
Aplicar boas práticas de versionamento, governança e catalogação de dados.
Colaborar com times de engenharia, produto e negócios para garantir dados acessíveis e de alta qualidade.
Desenvolver e aplicar modelos de Machine Learning e análises preditivas.
Atuar na definição de estratégias de segurança, qualidade e compliance de dados.
🎯 O que buscamos?
Experiência sólida em AWS (Redshift, Glue, Aurora & RDS).
Domínio em SQL e otimização de queries para grandes volumes.
Domínio em Python.
Domínio em DocumentDB/MongoDB.
Domínio em DSM.
Conhecimento em ETL/ELT, arquitetura de dados e bancos relacionais/NoSQL.
Experiência com ferramentas de visualização (QuickSight, Tableau, Power BI).
Familiaridade com Git e automação de processos.
Conhecimento em segurança e governança de dados.
Capacidade de traduzir dados complexos em insights acionáveis.
⭐ Diferenciais que brilham no nosso radar
Experiência com DataOps e CI/CD para pipelines de dados.
Conhecimento em Big Data e Machine Learning aplicado a dados estruturados e não estruturados.
Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation).
Certificação AWS (ex: AWS Certified Data Analytics – Specialty).
Benefícios (Contrato PJ)
Benefício flexível – você escolhe como usar! 🛒🍔
Benefício Visão – porque cuidar da sua saúde visual é nossa missão 👁️
Programa de bem-estar – TotalPass para manter o equilíbrio.
Recesso remunerado para recarregar as energias.
Day-off no seu aniversário 🎉 – porque você merece celebrar!
Ambiente inovador e colaborativo, cheio de desafios e oportunidades de crescimento.