Cientista de Dados Sênior | Senior Data Scientist

R$10,000.00 (Mês), PJ, São Paulo Hybrid

Na Eyecare Health, somos uma healthtech orientada por dados, que utiliza tecnologia e ciência para transformar o cuidado com a saúde ocular. Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar de forma estratégica, liderando iniciativas de machine learning, modelagem avançada e analytics, com impacto direto no negócio e no produto.

Se você gosta de resolver problemas complexos, colocar modelos em produção e influenciar decisões estratégicas, essa vaga é para você.

 
🎯 Missão da função
Transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis e modelos preditivos, apoiando decisões estratégicas, otimizando processos e fortalecendo a cultura data-driven da Eyecare Health.

 
💡 Principais responsabilidades

  • Definir, construir e validar modelos estatísticos e de machine learning
  • Estruturar pipelines de dados (coleta, limpeza, transformação, versionamento)
  • Criar e manter dashboards e relatórios analíticos
  • Trabalhar junto aos times de Produto e Engenharia para levar modelos à produção
  • Realizar deploy de modelos, monitorar performance e detectar drifts
  • Garantir qualidade, reprodutibilidade e documentação dos experimentos
  • Conduzir análises exploratórias, testes de hipótese e estudos estatísticos
  • Atuar como referência técnica, promovendo boas práticas, mentoria e revisão de código
  • Utilizar ferramentas de IA para acelerar análises, experimentação e tomada de decisão
Requirements

🧠 O que buscamos


🔧 Competências técnicas

  • Programação avançada em Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch)
  • Forte domínio de estatística, probabilidade e machine learning (supervisionado, não supervisionado, séries temporais, NLP, etc.)
  • Conhecimento sólido de SQL e bancos relacionais e NoSQL
  • Experiência com pipelines de dados (Airflow, Prefect, Spark ou similares)
  • Vivência em deploy de modelos (APIs, Docker, CI/CD, AWS, GCP ou Azure)
  • Experiência com versionamento de código e modelos (Git, MLflow, DVC)
  • Visualização e storytelling com dados (Power BI, Tableau, Metabase, Plotly)
  • Conhecimento de governança de dados e LGPD

 
🎓 Formação

  • Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Física ou áreas correlatas
  • Pós-graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas quantitativas é diferencial

 
🌱 Diferenciais

  • Experiência em startups, healthtechs ou produtos digitais
  • Vivência em ambientes onde modelos impactam diretamente decisões de negócio
  • Interesse constante por novas tecnologias, IA aplicada e inovação
Benefits

🎁 Benefícios que fazem a diferença

💳 Benefício flexível Swile – você escolhe como usar! 🛒🍔
👁️ Benefício Visão – porque cuidar da sua saúde visual é nossa missão 👓
💊 MediPreço – descontos exclusivos em medicamentos e produtos de farmácia 🩺
🧘‍♀️ Programa de bem-estar com TotalPass – centenas de academias e estúdios parceiros 💪
🩺 Telemedicina 24h – consultas médicas online, prescrição digital e descontos em farmácias Droga Raia e Drogasil 💊
💬 Programa de Assistência Pessoal (PAP) – suporte psicológico, jurídico e financeiro gratuito 💙
🎓 Parceria com a Open English – condições especiais para o aprendizado de idiomas 🌎
🌴 Recesso remunerado – um tempo para recarregar as energias ☀️
🎉 Day-off de aniversário – porque você merece celebrar! 🎂
🚀 Ambiente inovador e colaborativo, cheio de desafios e oportunidades de crescimento 💼

About the company
A Eyecare Health tem a missão de revolucionar o cuidado com a saúde visual, integrando criatividade e tecnologia para conectar pacientes, oftalmologistas, óticas, empresas e gestores de saúde. Nossa paixão por inovação e excelência nos impulsiona a desenvolver soluções tecnológicas que transformam positivamente vidas. Aqui na Eyecare Health, somos apaixonados por fazer a diferença na vida das pessoas, promovendo não apenas a saúde visual, mas também o bem-estar geral. Nos dedicamos a construir um futuro onde o acesso ao cuidado oftalmológico de qualidade seja uma realidade para todos.