Cientista de Dados (PJ)

Na Finaya você vai atuar diretamente no coração do nosso sistema de risco e antifraude, construindo modelos que protegem transações financeiras reais, em escala, com impacto direto em perdas, aprovação e experiência do usuário.

Você vai trabalhar lado a lado com times de produto, risco e engenharia para transformar dados em decisões automatizadas que equilibram segurança e conversão.

O que você vai fazer

• ⁠ ⁠Construir e evoluir modelos de machine learning para detecção de fraude
• Criar e manter pipelines de: limpeza de dados feature engineering treino e validação de modelos
• Analisar comportamento transacional, eventos e padrões suspeitos
• Monitorar performance de modelos: fraude detectada falsos positivos drift e degradação
• Trabalhar com produto e operações para transformar insights em regras e modelos

O que esperamos de você

• ⁠ ⁠Python para dados (pandas, numpy, scikit-learn)
• ⁠Experiência com modelos de classificação
• Boa base de estatística aplicada
• Experiência prática em fraude, risco, crédito ou pagamentos
• SQL para análise

Diferencial ter atuado com

• ⁠ ⁠Antifraude em pagamentos
• PIX
• Crédito
• ⁠KYC, comportamento ou prevenção a abuso
• ⁠Capacidade de explicar modelos para times não técnicos
• Vivência com XGBoost, LightGBM, CatBoost
• Experiência com BigQuery, Snowflake ou Redshift
• ⁠Experiência com monitoramento de modelos em produção