Desenvolvedor Backend (Antifraude)

Estamos em busca de uma pessoa desenvolvedora para atuar diretamente na construção e evolução da nossa frente de antifraude, com forte interface com Produto e Data Science.

Não estamos focados em uma linguagem específica — o mais importante é a capacidade de resolver problemas complexos, construir soluções técnicas sólidas e evoluir mecanismos de prevenção à fraude com visão de produto e apoio de IA.

Sobre o desafio
Você será a principal pessoa de engenharia dedicada à camada de antifraude do produto, trabalhando próximo a:

Cientista de Dados (modelos e inteligência)
Diretor de Produto (estratégia e experiência)

Seu papel é transformar estratégia, sinais de risco e modelos em sistemas reais, regras, fluxos, integrações e automações que protegem o produto e os usuários.

Essa é uma vaga para quem gosta de desbravar território novo, estruturar coisas do zero e melhorar continuamente mecanismos de defesa.

O que você vai construir
Integrações com provedores e soluções antifraude (ex: KYC, Face ID, biometria, validação de identidade)

• Fluxos de verificação de identidade e prevenção a fraude em jornadas críticas do produto
• Camada de regras antifraude (rules engine, validações, bloqueios, scores, etc.)
• Integração entre modelos de risco (Data Science) e decisões em tempo real no sistema
• Ferramentas internas para análise e acompanhamento de eventos suspeitos
• Automação de processos de validação, revalidação e monitoramento
• Mecanismos de avaliação contínua de risco ao longo do ciclo de vida do usuário (pré, durante e pós-evento)
• Sistemas de decisão em múltiplas camadas online, em tempo real
• Exploração de IA para:Detecção de padrões suspeitos
• Apoio à tomada de decisão automatizada
• Redução de fricção sem perder segurança

Perfil que vai se dar muito bem aqui
Essa vaga é para quem:

✅ Consegue se autogerenciar e puxar problemas sem esperar tarefas mastigadas

✅ Preocupação alta com qualidade, regressão e evolução segura de sistemas críticos (testes, versionamento, compatibilidade).

✅ Pessoa com maturidade técnica para assumir responsabilidade real sobre uma frente crítica do produto

✅ Gosta de ambientes dinâmicos, em construção e com mudanças frequentes

✅ Se sente confortável tomando decisões técnicas com bastante autonomia para decidir dentro de princípios claros e contratos bem definidos, especialmente em sistemas críticos

✅ Tem mentalidade de dono(a) e visão de produto

✅ Gosta de aprender coisas novas e testar abordagens diferentes

 
Essa vaga NÃO é para quem
❌ Precisa de backlog 100% detalhado para conseguir trabalhar

❌ Prefere ambientes muito hierárquicos e altamente processuais

❌ Busca uma rotina previsível, com pouca mudança

❌ Não se sente pronto para tomar decisões técnicas importantes com responsabilidade

❌ Quer atuar só como executor(a) de tarefas bem definidas

 
O que você vai encontrar aqui
Espaço real para construir a área de antifraude junto com produto e dados

• Autonomia técnica para propor e implementar soluções
• Contato direto com decisões estratégicas do produto
• Ambiente que valoriza iniciativa, velocidade e impacto real

• O que esperamos de você
• Experiência prévia com sistemas antifraude, KYC ou validação de identidade
• Experiência com sistemas de decisão em tempo real, sensíveis a latência e consistência, onde milissegundos importam e falhas são críticas.
• Construção de sistemas auditáveis, com logs estruturados, rastreabilidade de decisões e suporte a análise posterior (compliance, fraude e produto).
• Experiência com arquiteturas orientadas a eventos, pipelines assíncronos, mensageria ou processamento de eventos é um diferencial forte.
• Vivência com estratégias de rollout seguro: shadow mode, versionamento de regras/modelos, comparação de resultados e promoção controlada para produção.
• Energia para aprender rápido, executar com profundidade e evoluir o sistema respeitando uma visão e um plano de longo prazo
• Já ter trabalhado com soluções como: KYC, Face ID / biometria facial, Provedores de verificação de identidade ou score de risco
• Vivência implementando: Regras de risco, Bloqueios automáticos, Análises de comportamento
• Conforto trabalhando próximo de dados e modelos de machine learning
• Capacidade de transformar lógica de risco em decisões técnicas dentro do sistema
• Capacidade de pensar de forma adversarial, modelando como sistemas podem ser abusados e antecipando vetores de fraude
• Interesse real em aplicar Inteligência Artificial na evolução de mecanismos de proteção