A Genesis Data Culture — referência em IA, software e tecnologia — busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar iniciativas de plataforma e pipelines em nuvem, habilitando produtos e análises em escala. Contratação PJ e modalidade híbrida.
Principais responsabilidades:
- Conceber, prototipar e levar a produção soluções de IA (clássicas e IA Generativa/LLMs), do experimento ao deploy com confiabilidade, custo e performance sob controle;
- Construir pipelines de dados e de ML/GenAI (batch/streaming) com AWS, Terraform, Python, Airflow e ferramentas do ecossistema (ex.: SageMaker, Docker/Kubernetes, MLflow);
- Projetar arquiteturas de IA (RAG, fine-tuning, embeddings, feature store, model registry), incluindo avaliação offline/online, A/B testing, observabilidade e guardrails de segurança;
- Definir requisitos funcionais e não funcionais (latência, throughput, custo, segurança, privacidade/LGPD) e traduzir em soluções escaláveis;
- Mentorar o time (code reviews, pair programming, tech talks) e disseminar boas práticas.
- Produzir documentação técnica, relatórios e artigos sobre metodologias e soluções.
- Experiência sólida em ML/IA de ponta a ponta: descoberta do problema, prototipação, MLOps/LLMOps e operação em produção.
- Domínio de técnicas como validação cruzada, séries temporais, detecção de anomalias e IA Generativa.
- Forte base em programação (Python), modelagem de dados e arquitetura de soluções de dados/IA.
- Perfil pró-ativo, resiliente, com capacidade de auto-gerenciamento e adaptabilidade a diferentes cenários.
Diferenciais:
- Experiência com vector DBs (Qdrant, pgvector/OpenSearch), CDC (Debezium) e tabelas de dados abertas (Iceberg/Delta/Hudi).
- Otimização para baixa latência/custo (quantização, batching, caching), e uso eficiente de GPU.
- Observabilidade de ML (drift, data quality, lineage), segurança (IAM, redes, criptografia) e conformidade LGPD.
- Integrações tempo real/streaming (Kafka/Kinesis) e experiência com A/B testing.
- Inglês para leitura/escrita e colaboração com times externos.
- Formação ou experiência com projetos de engenharia Elétrica e/ou Mecânica