Responsabilidades
Projetar e implementar arquiteturas de dados em ambiente AWS (Data Lake / Data Mesh).
Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT utilizando serviços como Glue, Lambda e Step Functions, S3, Athena, Redshift.
Garantir qualidade, segurança e governança dos dados.
Otimizar consultas e processos para grandes volumes de dados.
Colaborar com equipes de negócio para disponibilizar dados de forma eficiente.
Lidar com várias prioridades concorrentes, em um ambiente de constantes mudanças.
Sugerir serviços AWS que agreguem valor ao ambiente de dados do Grupo HDI
Requisitos Técnicos
Experiência sólida (4+ anos) em engenharia de dados.
Conhecimento em camadas de lakehouse / data mesh.
Domínio de AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Lambda).
Forte conhecimento em Python, Spark e SQL.
Experiência com ferramentas de orquestração (Step Functions e/ou Airflow ).
Conhecimento em modelagem de dados, Data Lake e Data Warehouse.
Diferenciais
Data zone
Migração de sistemas legados para AWS
Experiência prática em consumo e processamento de arquivos no formato json
Data mesh
Conhecimento de seguros
Soft Skills
Proatividade e capacidade de trabalhar de forma autônoma.
Clareza na comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares.
Capacidade de explicar questões técnicas de forma simples
Foco em resolução de problemas e melhoria contínua.
Senso de urgência