Tech Manager

Você vai atuar no braço educacional do Grupo Primo, liderando a evolução de três iniciativas estratégicas: Finclass, TopInvest e MyHub.

São produtos em diferentes estágios de maturidade — desde plataformas já consolidadas até novas frentes em desenvolvimento — com desafios que incluem organização de squads, priorização de roadmap, evolução de arquitetura e aceleração do ciclo de desenvolvimento com uso de IA no SDLC.

Buscamos alguém que combine liderança de engenharia, visão arquitetural e pragmatismo de entrega, ajudando a estruturar times e escalar a capacidade de desenvolvimento.

 
Informações da posição
Modelo de trabalho: Presencial em Alphaville
Reporte: Head de Engenharia de Software
Estrutura inicial: ~4 squads, aproximadamente 10 pessoas no total

 
Responsabilidades:
- Gestão de backlog e entrega (core)
- Estruturar e organizar os squads (papéis, responsabilidades, rituais, cadência e dependências).
- Gerenciar backlog e priorização junto a stakeholders de Produto e Negócio, garantindo alinhamento com objetivos estratégicos e capacidade do time.
- Acompanhar planejamento e execução (quarter/sprints), aumentando previsibilidade de entrega e transparência.
- Reduzir retrabalho e aumentar throughput do time por meio de melhoria contínua de processos.
- Evoluir práticas ágeis do time (Scrum/Kanban; referências como SAFe ou LeSS quando fizer sentido).
- Garantir qualidade de entrega através de:
- Definition of Done clara
- Gestão de débito técnico
- Critérios de aceite bem definidos
- Observabilidade básica
- Disciplina de engenharia
 
Arquitetura e soluções
Apoiar o desenho e validação de soluções técnicas, atuando como referência para decisões arquiteturais.
Trabalhar com o time na definição de padrões pragmáticos de arquitetura, integração e boas práticas (APIs, eventos, integrações, etc.).
Identificar gargalos técnicos e propor melhorias relacionadas a:

- Performance
- Confiabilidade
- Custos
- Evolutividade de sistemas
 
IA aplicada (produto e engenharia)
Evoluir o uso de IA no ciclo de desenvolvimento (SDLC), incluindo:

- Copilots e agents
- Padrões de desenvolvimento assistido por IA
- Revisão automatizada de código
- Geração de testes e documentação
- Apoiar a criação de funcionalidades com IA e automações, incluindo iniciativas com n8n, LangChain e integrações com modelos de linguagem.
- Definir práticas mínimas de segurança, privacidade e avaliação de qualidade para aplicações com IA em produção.
 
 
Diferenciais
Experiência em ambientes com produtos em diferentes estágios de maturidade (discovery → scale).
Vivência com stacks heterogêneas (ex.: Java, Node.js, integrações e automações).
Experiência prática com n8n, LangChain ou arquitetura baseada em LLMs (RAG, agents, ferramentas, observabilidade e guardrails).
Experiência definindo métricas de engenharia (lead time, cycle time, qualidade, incidentes) e rotinas de gestão por indicadores.
 
O que esperamos nos primeiros 6 meses
- Squads com papéis, rituais e responsabilidades claros, backlog estruturado e fluxo de priorização funcionando.
- Maior previsibilidade e transparência de entrega, com visibilidade de capacidade, trade-offs e dependências.
- Processo leve de validação de arquitetura, reduzindo retrabalho e acelerando decisões técnicas.
- Primeiras evoluções concretas no uso de IA no SDLC e/ou em automações e features com IA, com boas práticas básicas de governança.

Requisitos:
- Experiência liderando times ou squads de engenharia, incluindo coordenação, priorização e gestão de entrega.
- Background sólido em arquitetura de sistemas e soluções, com capacidade de discutir trade-offs técnicos.
- Experiência prévia programando (não precisa estar hands-on hoje), com fluência técnica para discutir design e implementação com desenvolvedores.
- Forte entendimento de SDLC e metodologias ágeis (Scrum/Kanban; familiaridade com SAFe ou LeSS é um diferencial).
- Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas, traduzindo problemas em planos de ação e decisões claras.

Diferenciais:
- Experiência em ambientes com produtos em diferentes estágios de maturidade (discovery → scale).
- Vivência com stacks heterogêneas (ex.: Java, Node.js, integrações e automações).
- Experiência prática com n8n, LangChain ou arquitetura baseada em LLMs (RAG, agents, ferramentas, observabilidade e guardrails).
- Experiência definindo métricas de engenharia (lead time, cycle time, qualidade, incidentes) e rotinas de gestão por indicadores.

Benefits