Arquiteto de Soluções Pleno

Buscamos hoje um profissional para ser o líder técnico de inovação e aceleração da Área de Plataforma, construindo ferramentas, plataformas e soluções que multipliquem a produtividade de todos os times de engenharia do Grupo Primo através de IA, automação inteligente, developer experience de excelência e segurança.

Responsabilidades

1. Arquitetura e Referência de DevEx

· Implementar e otimizar plataforma de Developer Experience (Backstage, Port ou similar).

· Criar ferramentas internas que acelerem desenvolvimento (CLI, portais, automações).

· Definir arquitetura de soluções para problemas complexos de plataforma.

· Estabelecer padrões arquiteturais consumíveis por todos os times.

· Liderar iniciativas estratégicas de DevEx e inovação.

· Avaliar e selecionar tecnologias e ferramentas para o ecossistema de plataforma.

2. IA como Acelerador de Performance

· Implementar soluções de IA para otimização de processos de engenharia.

· Criar assistentes e copilots customizados para contexto do Grupo Primo.

· Desenvolver automações inteligentes (code review, geração de testes, análise de código).

· Implementar recomendações baseadas em ML (rightsizing, otimização de pipelines).

· Integrar LLMs e ferramentas de IA em workflows de desenvolvimento.

· Medir impacto de IA em métricas de produtividade (DORA, DevEx, savings).

3. Enablement e Multiplicação de Conhecimento

· Conduzir tech talks e workshops sobre IA, arquitetura e DevEx.

· Mentoria técnica de DevOps e SRE em soluções avançadas.

· Documentar padrões arquiteturais e decisões técnicas (ADRs).

· Criar provas de conceito e validar viabilidade técnica.

· Apresentar resultados em monthly reviews e all-hands.

· Arquitetura de Software: Experiência sólida em design de sistemas distribuídos, microserviços, event-driven.

· Plataformas de DevEx: Experiência com Backstage, Port, Humanitec ou construção de developer portals.

· IA e LLMs: Experiência prática com SDD, Vibe Coding, N8N, OpenAI, Anthropic, LangChain, prompt engineering, RAG.

· Cloud: Expertise em AWS (ou GCP/Azure) - arquitetura, otimização, best practices.

· Linguagens: Proficiência em Python, Go ou TypeScript para construção de ferramentas.

· APIs e Integrações: Design de APIs, webhooks, event streaming, integrações complexas.

· Observabilidade: Arquitetura de observabilidade (logs, traces, metrics, dashboards).

 

Técnicas (Desejáveis)

· IA Generativa: Fine-tuning de modelos, embeddings, vector databases, agents.

· Plataformas de IA: Experiência com GitHub Copilot, Cursor, Codeium, ou construção de copilots customizados.

· ML/MLOps: Experiência com modelos de ML, deployment, monitoring, retraining.

· Developer Portals: Implementação de Backstage com plugins customizados.

· IaC Avançado: Terraform modules complexos.

· Kubernetes Avançado: Operators, CRDs, service mesh, GitOps (ArgoCD, Flux).

· Event-Driven: Kafka, EventBridge, CQRS, event sourcing.

 

Oportunidades de crescimento:

· Crescimento técnico;

· Construir do zero a plataforma de DevEx do Grupo Primo;

· Implementar iniciativas de IA que impactarão centenas de desenvolvedores;

· Influência direta em arquitetura de todos os produtos;

· Trabalho com stack de ponta: IA, Backstage, Kubernetes, Datadog;

· Desafios técnicos complexos em ambiente de múltiplos produtos;

Crescimento de carreira;

· Visibilidade com CTO e C-level através de inovação e impacto;

· Oportunidade de moldar cultura de IA e DevEx desde o início;

· Ambiente de aprendizado contínuo com autonomia para propor soluções.

 

Ferramentas principais

· Cloud: AWS (arquitetura avançada, otimização, best practices)

· DevEx: Backstage, Port, Humanitec (ou construção custom)

· IA/LLMs: N8N, SDD, Vibe Coding, OpenAI, Anthropic, LangChain, LlamaIndex, vector databases

· Containers: Kubernetes (avançado), Helm, operators

· IaC: Terraform, Pulumi, CDK

· CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI (arquitetura de pipelines)

· Observabilidade: Datadog (arquitetura de observabilidade)

· Event-Driven: Kafka, EventBridge, SNS/SQS

 

Linguagens e frameworks

· Python: FastAPI, LangChain, data processing, ML

· Go: CLI tools, high-performance services

· TypeScript: Backstage plugins, frontend tools

· YAML/HCL: IaC, pipelines, Kubernetes manifests

 

Ferramentas de IA

· LLMs: GPT, Claude, Gemini (APIs e SDKs)

· Frameworks: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel

· Copilots: GitHub Copilot, Cursor, Codeium

· ML: Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch (básico)

Benefits