Analista de Dados Pleno/Sênior – Engenharia e BI

Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno/Sênior para atuar de forma estratégica e técnica no time de BI.
Essa posição tem papel fundamental na sustentação e evolução das soluções de dados da empresa, unindo visão analítica, domínio técnico e autonomia para conduzir projetos de ponta a ponta — desde a coleta e transformação dos dados até a entrega de dashboards estratégicos em Power BI.

O profissional será referência técnica dentro do time, com foco em engenharia de dados, automação de processos e desenvolvimento de soluções analíticas de alto impacto.

Principais responsabilidades
Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados e processos de ETL/ELT, garantindo a confiabilidade e a performance das entregas;
Criar e aprimorar modelos de dados para suportar análises estratégicas e relatórios gerenciais;
Desenvolver dashboards e relatórios no Power BI, aplicando boas práticas de modelagem e DAX;
Atuar como ponto focal para os projetos de BI mais estratégicos, garantindo qualidade e consistência nos indicadores;
Automatizar rotinas com Python e orquestrar fluxos de dados com Apache Airflow;
Integrar múltiplas fontes de dados (SQL Server, PostgreSQL, Oracle e APIs);
Apoiar o time na padronização e documentação das soluções de dados;
Colaborar com áreas de negócio para entender demandas e propor soluções que gerem valor real;
Monitorar cargas e realizar manutenções preventivas e corretivas nas soluções em produção.

Requisitos
Domínio de SQL (consultas complexas, tuning, modelagem e integração entre bancos);
Experiência sólida com Power BI (DAX, modelagem tabular, performance, segurança e gateway);
Experiência prática em Python para automação, manipulação de dados (pandas, requests, etc.);
Vivência com múltiplos bancos de dados (SQL Server, PostgreSQL, Oracle);
Boa noção de versionamento (Git) e boas práticas de governança de dados.

Desejável
Experiência com Airflow para orquestração e monitoramento de pipelines de dados;
Familiaridade com Docker e Docker Compose para criação e gerenciamento de ambientes isolados e reprodutíveis;
Conhecimento em Apache Spark para processamento distribuído e manipulação de grandes volumes de dados;

Perfil esperado
Mentalidade analítica com forte base técnica;
Autonomia para propor e implementar melhorias em processos e dados;
Boa comunicação e capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções práticas;
Espírito colaborativo, ajudando o time a evoluir tecnicamente;
Interesse em engenharia de dados e automação de soluções analíticas.

Benefits