Responsabilidades
Colaborar com Equipes Técnicas: Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de desenvolvimento, fornecendo orientação e esclarecendo dúvidas sobre os requisitos de um produto puramente back-end. Noções de SQL, GitLab ou similares, SRE, experiência com Postman e capacidade de dialogar tecnicamente com times de engenharia. Utilizar ferramentas de IA para apoiar análises, refinamentos, documentação, testes de hipóteses, entendimento de fluxos e aumento de produtividade no ciclo de produto;
Definir a Visão do Produto: Trabalhar em estreita colaboração com stakeholders para definir uma visão clara e abrangente para o produto. Compreender as necessidades e os objetivos dos clientes para orientar o desenvolvimento do produto. Identificar oportunidades de aplicação de IA no produto, nos processos internos e na experiência do cliente, avaliando ganhos de eficiência, automação e melhoria contínua;
Priorizar o Backlog do Produto: Priorizar e gerenciar o backlog do produto com base nas necessidades e no valor do cliente. Colaborar com as equipes de desenvolvimento para garantir que os recursos sejam alocados de forma eficiente e eficaz. Participar de reuniões diárias de scrum e revisões de sprint para garantir o progresso do desenvolvimento. Apoiar a priorização com base em dados, indicadores, feedbacks de usuários e análises auxiliadas por IA;
Desenvolver User Stories e Requisitos: Escrever e refinar user stories e requisitos do produto, garantindo que sejam claros, completos e compreensíveis para a equipe de desenvolvimento. Definir critérios de aceitação para garantir que os requisitos sejam atendidos satisfatoriamente. Utilizar IA como apoio para estruturar requisitos, mapear cenários, identificar riscos, gerar hipóteses, apoiar documentação e melhorar a clareza dos critérios de aceite;
Avaliar e Iterar o Produto: Avaliar continuamente o progresso do produto e realizar ajustes no backlog conforme necessário. Realizar demonstrações do produto para stakeholders e obter feedback para orientar iterações futuras. Analisar dados, métricas e feedbacks com apoio de ferramentas digitais e IA, propondo melhorias orientadas a impacto, eficiência operacional e experiência do usuário.
Requisitos:
Experiência anterior como Product Owner ou em funções similares;
Conhecimento sólido de metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban;
Habilidades excelentes de comunicação;
Capacidade de tomar decisões informadas com base em dados, indicadores, feedback do cliente e análise de impacto;
Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipe e motivar os membros da equipe em direção aos objetivos do produto;
Bom conhecimento de sistemas e redes a nível gerencial;
Alta capacidade analítica e perfil propositivo para encontrar soluções e melhorias relevantes para o produto;
Familiaridade com ferramentas de IA generativa no dia a dia de produto, como apoio para discovery, documentação, análise de dados, refinamento de requisitos, mapeamento de processos e ganho de produtividade;
Mentalidade orientada à experimentação, automação e melhoria contínua, com capacidade de identificar oportunidades de uso de IA de forma prática, segura e alinhada ao negócio;
Diferencial
Conhecer os principais frameworks de programação do mercado, seus prós e contras, e consequentemente ser capaz de propor as melhores soluções a nível de tecnologia para os diferentes componentes do produto. Ter experiência com produtos digitais, integrações, APIs, produtos B2B/SaaS, uso de dados para tomada de decisão e aplicação prática de IA em rotinas de produto, atendimento, operação, automação ou eficiência interna.
Plano de Saúde e Odontológico
Auxilio Deslocamento
Auxilio Alimentação
Recesso remunerado
Day Off no aniversário
Programa Saúde e Bem-Estar
Programa de Desenvolvimento Individual (PDI).