Suas Principais Responsabilidades
Explorar, limpar e analisar grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados) para identificar padrões, anomalias e oportunidades.
Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização, séries temporais, etc.).
Criar análises estatísticas rigorosas e testes de hipóteses para validar premissas de negócio.
Traduzir métricas matemáticas complexas em relatórios e dashboards (Storytelling de Dados) para stakeholders técnicos e não técnicos.
Colaborar com engenheiros de dados para estruturar pipelines de dados eficientes que alimentem os modelos de forma escalável.
Requisitos Técnicos:
Experiência com l: Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, SciPy) ou R.
Domínio de ferramentas de consulta e manipulação de dados: SQL avançado.
Experiência prática em frameworks de Machine Learning (XGBoost, LightGBM) e Deep Learning (TensorFlow ou PyTorch).
Fortes conhecimentos em Estatística (probabilidade, regressões, testes A/B) e Álgebra Linear.
Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou Looker).
- Plano de Saúde e Odontológico
- Auxílio Home Office
- Auxílio Alimentação
- Férias Remuneradas
- Day Off no aniversário
- Programa de Saúde e Bem-Estar
- Programa de Desenvolvimento Individual (PDI).