Cadastre seu currículo- Igma

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Disponibilidade para regime PJ, 40h semanais, 100% remoto? *

Sim

Não

Como você utiliza Inteligência Artificial no seu ciclo de desenvolvimento? Dê exemplos práticos e concretos. (escrita longa) *

Quanto tempo de experiência comprovada você tem atuando como Pessoa Desenvolvedora Back-end? (múltipla escolha)

1–2 anos

2–4 anos

4–6 anos

6+ anos

Quais stacks você domina em ambiente de produção? *

Python (Django/FastAPI/Flask) entre 1 - 2 anos

Python (Django/FastAPI/Flask) entre 3 - 4 anos

C#/.NET (ASP.NET Core) entre 1- 2 anos

C#/.NET (ASP.NET Core) entre 3 - 4 anos

PostgreSQL ou Azure SQL entre 1 - 2 anos

Docker / Docker Compose entre 1 - 2 anos

Azure DevOps ou GitHub Actions/GitLab CI entre 1 - 2 anos

React / Next.js entre 1 - 2 anos

Redis entre 1 - 2 anos

Qual sua experiência prática com testes automatizados? *

Escrevo testes pontuais apenas quando exigido pelo time

Escrevo testes unitários como rotina, mas não cubro integração ou API

Escrevo testes unitários, de integração e de API; penso em testabilidade ao desenhar a solução

Pratico TDD em cenários críticos, uso estratégias de cobertura e trato testes como parte do design da solução

Qual sua experiência com Docker e containerização? *

Nunca utilizei Docker

Uso Docker apenas para rodar projetos localmente com `docker-compose up`

Crio Dockerfiles, entendo multi-stage builds e otimizo imagens para produção

Trabalho com orquestração (Docker Swarm, Kubernetes, ECS) e entendo health checks, resource limits e redes

Configuro pipelines de build de imagens, segurança de containers e otimização avançada

Qual sua experiência com PostgreSQL ou bancos relacionais em cenários de alta performance? *

Apenas CRUD básico com ORM

Modelo tabelas relacionais e escrevo queries, mas sem preocupação com performance

Faço modelagem de dados, crio índices, analiso planos de execução e otimizo queries (N+1, joins complexos)

Já desenhei schema do zero para produto, implementei particionamento, replicas e estratégias de escalabilidade

Trabalho com tuning avançado (vacuum, connection pooling), migrações zero-downtime e monitoramento de queries lentas

Qual sua familiaridade com pipelines de CI/CD? *

Nunca utilizei CI/CD

Acompanho pipelines criados por outras pessoas

Configuro pipelines simples (build + test + deploy básico)

Trabalho frequentemente com pipelines, configuro múltiplos ambientes (dev/staging/prod) e gates de qualidade

Configuro pipelines completos com quality gates (SonarQube, testes, segurança), estratégias de deploy (blue-green, canary), rollback automatizado

Qual sua experiência com Cloud e ambientes de deploy? *

Azure (App Service, Functions, Service Bus, Event Grid, Key Vault, Blob Storage, Application Insights)

AWS (ECS, EC2, S3, Lambda, RDS, Developer Tools)

GCP (Cloud Run, Compute Engine, Cloud SQL)

Kubernetes (AKS, EKS, GKE)

Qual sua experiência com observabilidade e monitoramento em produção? *

Configuro logs estruturados, métricas básicas e alertas simples

Trabalho com APM (Application Insights, New Relic, Datadog), distributed tracing, métricas customizadas

Desenho estratégias de observabilidade do zero: structured logging, métricas RED/USE, SLOs, dashboards e post-mortems

Qual sua experiência com arquitetura orientada a eventos e mensageria? *

Trabalho com Azure Service Bus, Event Grid, RabbitMQ ou Kafka em cenários de integração

Desenho arquiteturas event-driven, entendo padrões como CQRS, Event Sourcing, dead-letter queues, idempotência

Implemento sistemas complexos com streaming de eventos, processamento assíncrono em larga escala e resiliência

Qual seu nível de experiência com Git e fluxos de trabalho em times? *

Faço code review com frequência, entendo conventional commits e sigo fluxos como Git Flow ou Trunk-Based

Ajudo a definir padrões de versionamento, fluxo de branches, templates de PR e critérios de merge

Lidero a definição de git workflow do time, automatizo validações com hooks, configuro proteção de branches

Você precisa construir uma API que receberá picos de 10.000 requisições por minuto durante horários específicos. Descreva suas decisões arquiteturais considerando: stack tecnológico, modelagem de banco, estratégia de escalabilidade, cache e monitoramento. *

Você precisa integrar um novo microsserviço com um sistema legado que expõe apenas uma API SOAP com tempo de resposta médio de 5 segundos e taxa de falha de 2%. Descreva como você desenharia essa integração. *

Sua API está retornando erros 500 intermitentes afetando 15% das requisições. Descreva seu processo de debugging, desde a identificação até a resolução e prevenção. *

Você precisa implementar uma estratégia de cache para um endpoint de alta performance que retorna dados atualizados a cada 15 minutos. Descreva sua abordagem, considerando consistência, invalidation e trade-offs. *

Você está construindo um sistema de autenticação para uma aplicação crítica. Descreva como você implementaria: gerenciamento seguro de tokens, armazenamento de senhas, proteção contra ataques comuns e monitoramento de segurança *

Igma | Pessoa Desenvolvedora Backend Sênior