Arquiteto(a) de Dados Sênior (Remoto)

Você atuará como um elo técnico entre estratégia, engenharia e governança, sendo responsável por garantir que os dados fluam com qualidade, segurança e propósito entre sistemas, produtos e decisões. Sua missão será estruturar soluções escaláveis, apoiar decisões técnicas e promover o uso inteligente e sustentável dos dados na organização. Trabalhamos de forma colaborativa, com integração total entre arquitetura, engenharia, infraestrutura e governança, onde todos contribuem ativamente para soluções técnicas robustas e alinhadas ao negócio. Procuramos alguém com forte domínio técnico, que goste de compartilhar conhecimento, pensar em escala e fazer pontes entre times.

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Pós-graduação em Engenharia de Dados, Big Data ou áreas afins é um diferencial.
• Experiência prática como arquiteto(a) de dados em ambientes escaláveis;
• Participação em projetos de modernização de dados, incluindo estratégias de reestruturação arquitetural;
• Vivência com squads multidisciplinares e cultura de dados orientada a produto;
• Capacidade de comunicação clara com stakeholders técnicos e não técnicos;
• Atuação com metodologias ágeis e colaboração entre áreas de engenharia, produto e governança.

Dia a dia

• Projetar e manter padrões de arquitetura de dados com foco em escalabilidade, segurança e compliance;
• Apoiar a modelagem e evolução de Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas relacionais e orientadas a eventos;
• Participar ativamente de decisões técnicas em projetos de dados, desde inception até sustentação;
• Colaborar com Engenharia de Dados, AI e Produto para garantir que soluções sejam orientadas a valor;
• Assegurar alinhamento com padrões de governança, qualidade de dados e LGPD;
• Realizar revisões arquiteturais e apoiar processos de arquitetura corporativa;
• Contribuir com evolução de pipelines de dados, integrações e automações;
• Participar da avaliação técnica de ferramentas e fornecedores estratégicos;
• Atuar como referência técnica em fóruns de dados, promovendo boas práticas e mentoria;
• Apoiar iniciativas de inovação com uso de dados (ex: IA generativa, modelagem preditiva).

Benefits