Engenheiro de Dados Sênior (Híbrido)

Na Beyond Soluções, acreditamos que pessoas são o centro de toda grande transformação.Não enxergamos talentos como simples recursos, mas como profissionais reais, com histórias, ambições e potencial para ir além. Atuamos há mais de 8 anos no mercado, oferecendo Outsourcing 2.0, consultoria tech e squads de alta performance, com forte presença no setor financeiro. Somos movidos por inovação, qualidade e um compromisso genuíno com quem veste a camisa junto com a gente. 
 
Nosso compromisso é claro: 
💡 Conectar talentos de tecnologia a projetos reais, 
🚀 de alto impacto, 
🤝 em ambientes saudáveis, 
🔥 e com oportunidades de crescimento profissional de ponta a ponta. 
 
Buscamos profissionais que combinam uma base técnica sólida, curiosidade, mentalidade de produto e vontade de construir o futuro. 

• Disponibilidade para atuar no modelo híbrido, com presença no escritório localizado na Vila Nova Conceição, em São Paulo, 3 vezes por semana.

• Python: sólida experiência no desenvolvimento de aplicações e pipelines de dados, com foco em performance, manutenção e boas práticas de programação.
• PySpark: experiência na construção e otimização de processos distribuídos para tratamento e transformação de grandes volumes de dados.
• SQL: domínio avançado para criação de consultas complexas, modelagem de dados, otimização de performance e análise de informações.
• DBT (Data Build Tool): experiência na construção, documentação e manutenção de transformações de dados, aplicando boas práticas de versionamento e governança.
• Airflow: conhecimento na criação, monitoramento e sustentação de workflows e orquestração de pipelines de dados.
• GitHub: utilização para versionamento de código, controle de mudanças e colaboração entre equipes de desenvolvimento.
• AWS: Batch, Lambda, CloudWatch, S3, Redshift, Aurora e PostgreSQL.
• Arquivos Iceberg: experiência com tabelas de grande volume, controle de versionamento de dados e otimização de performance em ambientes analíticos.
• Arquitetura Data Lakehouse: conhecimento em soluções que integrem características de Data Lake e Data Warehouse, garantindo governança, escalabilidade e eficiência analítica.
• ETL/ELT: experiência no desenvolvimento, manutenção e otimização de processos de extração, transformação e carga de dados.

Diferencial
• Experiência com Databricks para processamento, engenharia e análise de dados em larga escala.

Benefits

About the company