Analista de Business Intelligence Sênior (Presencial)

Sobre a Beyond

Nosso maior diferencial é que não enxergamos profissionais como meros recursos, e sim, como pessoas reais, com sonhos, ambições e vontade de fazer o seu melhor. Buscamos Talentos que vão ALÉM de capacidades técnicas excepcionais, perseverança, olhar crítico e novas ideias são qualidades que nos movem diariamente em direção a um futuro cada vez mais tecnológico. Aqui as pessoas são o nosso maior ativo, nosso maior orgulho e são verdadeiramente valorizadas por suas habilidades. 

Estamos presentes como Outsourcing e Projetos em grandes nomes do mercado financeiro! 

• Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Administração, Engenharia ou áreas correlatas;
• Mínimo de 5 anos de experiência em Business Intelligence ou Analytics;
• Experiência comprovada com ferramentas de visualização (Power BI obrigatório);
• Histórico de entregas analíticas com impacto direto em decisões de negócio;
• Power BI avançado: DAX, Power Query (M), modelagem semântica, RLS e publicação em serviço;
• SQL avançado: CTEs, window functions, otimização de queries e modelagem dimensional;
• Modelagem de dados: Star Schema, Slowly Changing Dimensions (SCD), granularidade;
• Conceitos de arquitetura analítica: camadas Bronze, Silver e Gold / Lakehouse;
• Excel avançado para análises complementares e prototipação.

Dia-a-dia

• Desenvolvimento de Dashboards e Relatórios: Criação e manutenção de dashboards e painéis analíticos de alta qualidade, definindo padrões visuais e de UX para garantir clareza, confiabilidade e acessibilidade das informações;
• Modelagem Dimensional e SQL: Construção e documentação de modelos dimensionais (Star Schema, SCDs) nas camadas analíticas Gold, escrevendo queries SQL otimizadas em parceria com a Engenharia de Dados;
• Análise de Dados e Storytelling: Condução de análises exploratórias para identificar tendências e oportunidades, transformando dados complexos em narrativas claras e recomendações acionáveis para públicos técnicos e de negócio;
• Gestão de KPIs e Métricas: Definição, documentação e monitoramento do catálogo de KPIs e métricas estratégicas da empresa, garantindo consistência entre áreas e apoiando a construção de OKRs baseados em dados;
• Atendimento ao Negócio e Governança: Atuação como ponto de contato técnico-analítico para as áreas internas, traduzindo demandas em soluções de BI, promovendo autonomia dos usuários e assegurando qualidade, rastreabilidade e conformidade com LGPD.

Diferenciais: 

• Experiência com Databricks ou plataformas de Data Lakehouse;
• Conhecimento em Python para análise de dados (pandas, matplotlib, seaborn);
• Familiaridade com dbt para transformações analíticas;
• Experiência no setor de crédito ou financeiro;
• Conhecimento em ferramentas de catálogo e governança de dados;
• Noções de estatística aplicada e análise preditiva.

Benefits