Engenheiro de Dados Sênior/Data Architecture

Na Beyond Soluções, acreditamos que pessoas são o centro de toda grande transformação.Não enxergamos talentos como simples recursos, mas como profissionais reais, com histórias, ambições e potencial para ir além. Atuamos há mais de 8 anos no mercado, oferecendo Outsourcing 2.0, consultoria tech e squads de alta performance, com forte presença no setor financeiro. Somos movidos por inovação, qualidade e um compromisso genuíno com quem veste a camisa junto com a gente. 
 
Nosso compromisso é claro: 
💡 Conectar talentos de tecnologia a projetos reais, 
🚀 de alto impacto, 
🤝 em ambientes saudáveis, 
🔥 e com oportunidades de crescimento profissional de ponta a ponta. 
 
Buscamos profissionais que combinam uma base técnica sólida, curiosidade, mentalidade de produto e vontade de construir o futuro. 

• Experiência de 6+ anos em Engenharia de Dados, sendo pelo menos 2 anos com responsabilidade arquitetural, atuando no desenho de soluções e não apenas na implementação.

• Experiência comprovada na implantação e operação em produção de plataformas de dados analíticas, incluindo atuação com incidentes, plantão e ambientes de alta criticidade.

• SQL avançado, incluindo Window Functions, CTEs recursivas, leitura de planos de execução, diagnóstico de skew e spill em disco.

• Experiência sólida com Python aplicado à Engenharia de Dados, desenvolvendo código modular, testável e versionado, com familiaridade em Pandas/Polars, tipagem e testes automatizados.

• Experiência com Apache Airflow em produção, incluindo criação de DAGs, sensores, backfill, gerenciamento de dependências e tratamento de falhas.

• Experiência com Data Warehouse MPP em nuvem, preferencialmente Amazon Redshift. Conhecimentos em Snowflake, BigQuery ou Databricks serão considerados, desde que haja disposição para aprofundamento em Redshift.

• Experiência com dbt ou ferramentas equivalentes para transformação de dados versionada e com aplicação de testes.

• Domínio de Modelagem Dimensional (Kimball), incluindo conceitos de fato e dimensão, definição de granularidade, SCD Tipos 1 e 2, tabelas ponte e snapshots.

• Experiência com Git, Code Review e cultura de desenvolvimento colaborativo, além de aplicação de CI/CD em projetos de dados.

• Experiência com modelagem e diagnóstico de performance, sendo capaz de identificar as causas de lentidão em queries e comprovar as otimizações por meio de métricas de antes e depois.

Diferenciais

• Experiência no mercado financeiro, incluindo investimentos, wealth management, custódia, renda fixa/variável, fundos, cálculo de rentabilidade (TIR/TWR), posição e movimentação.

• Vivência com dados regulatórios, incluindo CVM, BACEN, BSM e ANBIMA, considerando prazos e formatos de entrega.

• Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform) e AWS, incluindo S3, Glue, Lambda, IAM e Step Functions.

• Conhecimento em formatos de tabela abertos, como Iceberg e Delta, e em arquitetura Lakehouse.

• Experiência com Streaming / CDC, utilizando tecnologias como Kafka, Debezium e Kinesis.

• Conhecimento em ferramentas de qualidade e catálogo de dados, como Great Expectations, Soda, DataHub e OpenMetadata.

• Experiência com camada semântica e ferramentas de BI, como Power BI, Metabase e Looker.

• Experiência na condução de migrações relevantes, como legado → moderno, on-premises → nuvem ou planilha/VBA → pipeline versionado, incluindo validação de paridade.

Benefits

About the company