Engenheiro de dados Senior

CLT, São Paulo Remote

Sobre nós:
Desde 2001, o INDT é um instituto de tecnologia que inspira inovação e respira tecnologia! Desenvolver está no nosso DNA e oferecemos um ambiente colaborativo com muitos desafios para o aprendizado e crescimento.

Surgimos em Manaus (AM) através da Nokia, e hoje atuamos em todo Brasil com o objetivo de apresentar os nossos serviços e a nossa Cultura para todas as regiões brasileiras. Atualmente, possuímos mais de 200 colaboradores atuando ativamente.

Para nós, eliminar as barreiras geográficas e culturais foi só uma consequência por acreditarmos que nada é impossível. Por isso, hoje, mais do que nunca, podemos olhar no espelho e pensar: trabalhamos em uma empresa que vive e cresce cada dia mais!

Você quer ter a oportunidade de desenvolver seus talentos?

Quer trabalhar num ótimo ambiente de trabalho e com colegas que te ajudarão na tua jornada?

Quer ter a uma experiência incrível de sentir valorizado?

Quer potencializar suas entregas diárias e projetos tendo líderes inspiradores?

Quer ter liberdade para propor e desenvolver projetos inovadores, com autonomia e protagonismo? Então vem com a gente promover a diferença! #VEMSERINDT

Requirements

Descrição da Vaga:

O(a) profissional será responsável por desenvolver e manter pipelines de dados, garantindo qualidade, governança e eficiência no processamento de grandes volumes de informações. Atuará com ferramentas modernas de engenharia de dados, principalmente em ambientes AWS e Databricks, utilizando Python e seu ecossistema.

 

Responsabilidades: 

  • Construir, evoluir e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes.
  • Desenvolver processos de ingestão, transformação e integração de dados.
  • Trabalhar com ferramentas e serviços de nuvem AWS (S3, Glue, Lambda, EMR, etc.).
  • Criar e otimizar workloads no Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks).
  • Garantir boas práticas de versionamento, modularização e testes em Python.
  • Implementar padrões de qualidade, segurança e governança de dados.
  • Colaborar com times de negócio, analytics e engenharia para melhorar produtos baseados em dados.
Benefits
  • Assistência Médica
  • Assistência Odontológica 
  • Vale Refeição 
  • Auxilio Home Office
  • Total Pass